linux系统使用python获取cpu信息脚本分享

yipeiwu_com6年前Python基础

linux系统使用python获取cpu信息脚本分享

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env Python
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint

def CPUinfo():
    ''' Return the information in /proc/CPUinfo
    as a dictionary in the following format:
    CPU_info['proc0']={...}
    CPU_info['proc1']={...}
    '''
    CPUinfo=OrderedDict()
    procinfo=OrderedDict()

    nprocs = 0
    with open('/proc/CPUinfo') as f:
        for line in f:
            if not line.strip():
                # end of one processor
                CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo
                nprocs=nprocs+1
                # Reset
                procinfo=OrderedDict()
            else:
                if len(line.split(':')) == 2:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
                else:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''

    return CPUinfo

if __name__=='__main__':
    CPUinfo = CPUinfo()
    for processor in CPUinfo.keys():
        print(CPUinfo[processor]['model name'])

简单说明一下清单 1,读取/proc/CPUinfo 中的信息,返回 list,每核心一个 dict。其中 list 是一个使用方括号括起来的有序元素集合。List 可以作为以 0 下标开始的数组。Dict 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。OrderedDict 是一个字典子类,可以记住其内容增加的顺序。常规 dict 并不跟踪插入顺序,迭代处理时会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在 OrderedDict 中则相反,它会记住元素插入的顺序,并在创建迭代器时使用这个顺序。
可以使用 Python 命令运行脚本 CPU1.py 结果见图

相关文章

Python3.4实现远程控制电脑开关机

本文实例为大家分享了Python实现远程操控电脑的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import poplib import sys import smtplib from...

Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)

Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)

安装包 PyCharm 笔者使用PyCharm2018.3.2,请根据机器是64位还是32位来选择对应的PyCharm版本。(相信绝大部分人都可以很从容的来查看自己机器的位数,在这里就不...

Python实现判断字符串中包含某个字符的判断函数示例

Python实现判断字符串中包含某个字符的判断函数示例

本文实例讲述了Python实现判断字符串中包含某个字符的判断函数。分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 #参数包含两个: #containVar:查找包含的字符...

树莓派实现移动拍照

驱动树莓派gpio的中间层库函数有wiringPi,BCM2835,以及PRi.GPIO,这里我选择使用Python语言开发的PRi.GPIO。 1、安装RPi.GPIO (1)先安装p...

python生成tensorflow输入输出的图像格式的方法

TensorFLow能够识别的图像文件,可以通过numpy,使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow;也可以通过自带函数(tf.read)读取...