python动态监控日志内容的示例

yipeiwu_com5年前Python基础

日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件
程序只是简单的示例一下,监控test1.log 10秒,转向监控test2.log

程序监控使用是linux的命令tail -f来动态监控新追加的日志

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: monitorLog.py
import os
import signal
import subprocess
import time


logFile1 = "test1.log"
logFile2 = 'test2.log'

#日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件
#程序只是简单的示例一下,监控test1.log 10秒,转向监控test2.log
def monitorLog(logFile):
    print '监控的日志文件 是%s' % logFile
    # 程序运行10秒,监控另一个日志
    stoptime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time() + 10))
    popen = subprocess.Popen('tail -f ' + logFile, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
    pid = popen.pid
    print('Popen.pid:' + str(pid))
    while True:
        line = popen.stdout.readline().strip()
        # 判断内容是否为空
        if line:
            print(line)
        # 当前时间
        thistime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
        if thistime >= stoptime:
            # 终止子进程
            popen.kill()
            print '杀死subprocess'
            break
    time.sleep(2)
    monitorLog(logFile2)

if __name__ == '__main__':
    monitorLog(logFile1)

相关文章

python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言 在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的...

Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例

本文实例讲述了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出。分享给大家供大家参考,具体如下: 对文中出现的句号,逗号和感叹号做了相应的处理 sorted排序函数用法: 按照v...

Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

前言 数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是M...

pytorch之ImageFolder使用详解

pytorch之ImageFolder使用详解

pytorch之ImageFolder torchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等...

Python单体模式的几种常见实现方法详解

本文实例讲述了Python单体模式的几种常见实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里python实现的单体模式,参考了:https://stackoverflow.com/que...