Python中针对函数处理的特殊方法

yipeiwu_com6年前Python基础

很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法
filter(function, sequence): 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple
map(function, sequence) : 对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List
reduce(function, sequence, starting_value): 对sequence中的item顺序迭代调用function
sum(sequence): 对集合中的元素进行累加

下面针对上面的描述写一个简单的小例子:

复制代码 代码如下:

__author__ = 'Administrator'

from functools import reduce

#主要用来掩饰map可以将某个序列中的元素传递给某个特殊的函数来处理
def map_demo():
    #定义一个将字母转换成大写的函数
    def to_upper(ch):
        return str(ch).upper()

    #对给定字符串中的每个字母应用to_upper函数
    print(list(map(to_upper, "asdfasdfuasdlaksdjf".split())))


#主要使用一个基于布尔值得函数对元素进行过滤
def filter_demo():
    def is_alnum(ch):
        return ch.isalnum()

    #!se会被过滤掉
    test_list = ['sdas', '123d', '!se', '孙阿斯蒂芬']
    #基于具体函数
    print(list(filter(is_alnum, test_list)))
    #基于列表推导
    print(list(x for x in test_list if x.isalnum()))
    #基于匿名函数
    print(list(filter(lambda x: x.isalnum(), test_list)))


#reduce的主要功能是利用列表中的两个元素迭代调用某个函数,最后得到一个结果
#在python3中要显示的添加 from functools import reduce
#本例中运行的过程大致是先是1+2=3,利用3+4=7,7+4.......
def reduce_demo():
    print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 10)))


#利用sum函数累加列表中的值
def sum_demo():
    print(sum(range(10)))


if __name__ == "__main__":
    #map_demo()
    #filter_demo()
    #reduce_demo()
    sum_demo()

相关文章

python解决字符串倒序输出的问题

如下所示: #python解决字符串倒序输出 def string_reverse(m): num=len(m) a=[] for i in range(num): a.a...

详解在Python中处理异常的教程

什么是异常? 异常是一个事件,其中一个程序,破坏程序的指令的正常流的执行过程中而发生的。一般情况下,当一个Python脚本遇到一些情况不能处理,就抛出一个异常。异常是一个Python对象...

selenium+python自动化测试之多窗口切换

selenium+python自动化测试之多窗口切换

在很多页面上都有可点击的链接,点击这些链接会打开一个新的窗口,这时如果要在新打开的窗口中操作页面,就需要先切换到新窗口中,如果不进行切换操作,还是操作的上一个页面窗口 浏览器窗口的切换通...

详解Python的Flask框架中生成SECRET_KEY密钥的方法

引子 如果遇到了 Must provide secret_key to use csrf错误提醒,原因就是没有设置secret_key ,在代码中加上 app.config[‘SE...

Pytorch 中retain_graph的用法详解

用法分析 在查看SRGAN源码时有如下损失函数,其中设置了retain_graph=True,其作用是什么? ############################...