从零学python系列之浅谈pickle模块封装和拆封数据对象的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节流转化为Python数据对象,不要从不收信任的数据源中拆封数据。可以封装和拆封几乎任何Python数据对象,主要包括:

    None , True,False
    整数,浮点数,复数
    字符串,字节,ByteArray对象
    元组,列表,集合,包含可封装对象的字典
    在一个模块的顶层定义的函数
    在一个模块的顶层定义的内置函数
    那是在一个模块的顶层定义的类
    __dict__或调用__getstate__()的结果是可封装的类的实例

 pickle模块中常用的方法有:

    1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

    必填参数obj表示将要封装的对象

    必填参数file表示obj要写入的文件对象,file必须以二进制可写模式打开,即“wb”

    可选参数protocol表示告知pickler使用的协议,支持的协议有0,1,2,3,默认的协议是添加在Python 3中的协议3,     其他的协议详情见参考文档

    2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

    必填参数file必须以二进制可读模式打开,即“rb”,其他都为可选参数

    3. pickle.dumps(obj):以字节对象形式返回封装的对象,不需要写入文件中

    4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象,并返回

 pickle模块可能出现三种异常:

    1. PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception

    2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError

    3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError

 pickle应用实例:

复制代码 代码如下:

import pickle 

with open("my_profile.txt", "wb") as myprofile: 
    pickle.dump({"name":"AlwaysJane", "age":"20+", "sex":"female"}, myprofile)

with open("my_profile.txt", "rb") as get_myprofile:
    print (pickle.load(get_myprofile))

复制代码 代码如下:

import pickle

class Profile:
    name = "AlwaysJane"

pickledclass = pickle.dumps(Profile)
print (pickledclass)
print (pickle.loads(pickledclass))

理解不是很透彻,希望大神们指正错误。。。

附上参考文档

相关文章

python函数局部变量用法实例分析

本文实例讲述了python函数局部变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是...

用Python实现通过哈希算法检测图片重复的教程

用Python实现通过哈希算法检测图片重复的教程

Iconfinder 是一个图标搜索引擎,为设计师、开发者和其他创意工作者提供精美图标,目前托管超过 34 万枚图标,是全球最大的付费图标库。用户也可以在 Iconfinder 的交易板...

python三元运算符实现方法

这是今天在温习lambda表达式的时候想到的问题,众所周知C系列语言中的 三元运算符(?:)是一个非常好用的语句, 关于C中的三元运算符 表达式1?表达式2:表达式3 那么在python...

Python3读取UTF-8文件及统计文件行数的方法

本文实例讲述了Python3读取UTF-8文件及统计文件行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ''''' Created on Dec 21, 2012 Pyth...

Python的Flask框架应用调用Redis队列数据的方法

任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面。于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容。 我们每天都在浏览...