python小技巧之批量抓取美女图片

yipeiwu_com7年前Python爬虫

其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码:

[/code]
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#通过urllib(2)模块下载网络内容
import urllib,urllib2,gevent
#引入正则表达式模块,时间模块
import re,time
from gevent import monkey

monkey.patch_all()

def geturllist(url):
    url_list=[]
    print url      
    s = urllib2.urlopen(url)
    text = s.read()
    #正则匹配,匹配其中的图片
    html = re.search(r'<ol.*</ol>', text, re.S)
    urls = re.finditer(r'<p><img src="(.+?)jpg" /></p>',html.group(),re.I)
    for i in urls:
        url=i.group(1).strip()+str("jpg")
        url_list.append(url)
    return url_list

def download(down_url):
    name=str(time.time())[:-3]+"_"+re.sub('.+?/','',down_url)
    print name
    urllib.urlretrieve(down_url, "D:\\TEMP\\"+name)

def getpageurl():
    page_list = []
    #进行列表页循环
    for page in range(1,700):
        url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(page)+"#comments"
        #把生成的url加入到page_list中
        page_list.append(url)
    print page_list
    return page_list
if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    pageurl = getpageurl()[::-1]
    #进行图片下载
    for i in pageurl:
        for (downurl) in geturllist(i):
            jobs.append(gevent.spawn(download, downurl))
    gevent.joinall(jobs)
[/code]

程序不长才45行,不是太难,大家可以研究下,这里我只是抛砖引玉,大家可以根据原理开发出其他的抓取程序,呵呵,自己想去吧。。。我就不多说了~~

相关文章

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

前言 爬虫的基本原理是模拟浏览器进行 HTTP 请求,理解 HTTP 协议是写爬虫的必备基础,招聘网站的爬虫岗位也赫然写着熟练掌握HTTP协议规范,写爬虫还不得不先从HTTP协议开始讲...

python3 爬取图片的实例代码

具体代码如下所示: #coding=utf8 from urllib import request import re import urllib,os url='http://t...

Python爬取APP下载链接的实现方法

Python爬取APP下载链接的实现方法

首先是准备工作 Python 2.7.11:下载python Pycharm:下载Pycharm 其中python2和python3目前同步发行,我这里使用的是python2作为环境。P...

Python3爬虫使用Fidder实现APP爬取示例

Python3爬虫使用Fidder实现APP爬取示例

之前爬取都是网页上的数据,今天要来说一下怎么借助Fidder来爬取手机APP上的数据。 一、环境配置 1、Fidder的安装和配置 没有安装Fidder软件的可以进入 这个网址 下载,...

python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法

python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法

什么是Scrapy?   Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,...