python正则表达式re模块详解

yipeiwu_com7年前Python基础

快速入门

import re

pattern = 'this'
text = 'Does this text match the pattern?'

match = re.search(pattern, text)

s = match.start()
e = match.end()

print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string))
print('from {0} to {1} ("{2}")'.format( s, e, text[s:e]))

执行结果:

#python re_simple_match.py 
Found "this"
in "Does this text match the pattern?"
from 5 to 9 ("this")
import re

# Precompile the patterns
regexes = [ re.compile(p) for p in ('this', 'that')]
text = 'Does this text match the pattern?'

print('Text: {0}\n'.format(text))

for regex in regexes:
  if regex.search(text):
    result = 'match!'
  else:
    result = 'no match!'
    
  print('Seeking "{0}" -> {1}'.format(regex.pattern, result))

执行结果:

#python re_simple_compiled.py 
Text: Does this text match the pattern?

Seeking "this" -> match!
Seeking "that" -> no match!

import re

text = 'abbaaabbbbaaaaa'

pattern = 'ab'

for match in re.findall(pattern, text):
  print('Found "{0}"'.format(match))

执行结果:

#python re_findall.py 
Found "ab"
Found "ab"

import re

text = 'abbaaabbbbaaaaa'

pattern = 'ab'

for match in re.finditer(pattern, text):
  s = match.start()
  e = match.end()
  print('Found "{0}" at {1}:{2}'.format(text[s:e], s, e))

执行结果:

#python re_finditer.py 
Found "ab" at 0:2
Found "ab" at 5:7

相关文章

深入理解NumPy简明教程---数组3(组合)

前两篇文章对NumPy数组做了基本的介绍,本篇文章对NumPy数组进行较深入的探讨。首先介绍自定义类型的数组,接着数组的组合,最后介绍数组复制方面的问题。 自定义结构数组 通过NumP...

简单了解Django ContentType内置组件

简单了解Django ContentType内置组件

一、引出问题 假如有这两张表,它们中的课程可能价格不一样、周期不一样、等等...不一样...,现在有一张价格策略表,怎么就用一张表报保存它们之间不同的数据呢? 可能你会这样: 确实是...

Python使用scipy模块实现一维卷积运算示例

本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的...

python实现图书借阅系统

本文实例为大家分享了python实现图书借阅系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 部分代码: from flask import Flask,render_template fr...

对pandas写入读取h5文件的方法详解

1、引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍。 hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的。 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间。...