Python科学计算环境推荐——Anaconda

yipeiwu_com6年前Python基础

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib 和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等网络相关的扩展。

奇怪的是,里边竟然没有 sklearn ,所以首先装一下它。

conda install scikit-learn
如果需要指定版本,也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新,如果想要更新的,可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东西可以使用conda来管理,这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nltk , jieba 和 gensim 。

我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存,尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以:

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境,这里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那样,先activate,然后在虚拟环境中安装。
这里突然有一个问题,怎样在IDE中使用创建出来的环境?如果是PyCharm等IDE,直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢?其实spyder就是一个Python的扩展,你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

最后就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

相关文章

Python切片操作去除字符串首尾的空格

下面通过实例代码给大家分享Python切片操作去除字符串首尾的空格的方法,具体内容如下所示: #利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的st...

使用python画社交网络图实例代码

使用python画社交网络图实例代码

在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性。 利用python画社交网络图使用的库是 networkx,更多关...

Python获取运行目录与当前脚本目录的方法

本文实例讲述了Python获取运行目录与当前脚本目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import os import sys #运行目录 CurrentPath =...

Python显示进度条的方法

Python显示进度条的方法

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print...

Python3基础之list列表实例解析

通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int、str、list…)都是一个类。而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小...