Python科学计算环境推荐——Anaconda

yipeiwu_com5年前Python基础

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib 和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等网络相关的扩展。

奇怪的是,里边竟然没有 sklearn ,所以首先装一下它。

conda install scikit-learn
如果需要指定版本,也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新,如果想要更新的,可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东西可以使用conda来管理,这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nltk , jieba 和 gensim 。

我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存,尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以:

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境,这里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那样,先activate,然后在虚拟环境中安装。
这里突然有一个问题,怎样在IDE中使用创建出来的环境?如果是PyCharm等IDE,直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢?其实spyder就是一个Python的扩展,你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

最后就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

相关文章

Python+Socket实现基于UDP协议的局域网广播功能示例

Python+Socket实现基于UDP协议的局域网广播功能示例

本文实例讲述了Python+Socket实现基于UDP协议的局域网广播功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 服务器端: # udp_gb_server.py '''服务端(UDP协...

Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法

本文实例讲述了Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 例1. 数据框顺序写入Excel: data=a import xlsxw...

python中删除某个元素的方法解析

这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中...

详解程序意外中断自动重启shell脚本(以Python为例)

详解程序意外中断自动重启shell脚本(以Python为例)

我们经常需要在后台运行一些python脚本,来监控系统或者做一些其他事情;但是 由于各种各样的原因,排除python脚本代码的问题,脚本运行过程中会挂掉。为了不天天耗在上面等重启,可以制...

python实现简单购物商城

 本文为大家分享了购物商城小程序,供大家参考,具体内容如下 软件版本:python3.x 功能:实现简单购物商城 1.允许用户选择购买多少件 2.允许多用户登录,下一次登录后,...