Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法

yipeiwu_com7年前Python基础

某些时候我们需要让类动态的添加属性或方法,比如我们在做插件时就可以采用这种方法。用一个配置文件指定需要加载的模块,可以根据业务扩展任意加入需要的模块。

本文就此简述了Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法,具体方法如下:

首先我们可以参考ulipad的实现:mixin。

这里做的比较简单,只是声明一个类,类初始化的时候读取配置文件,根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数,函数和模块同名,将此函数动态加载为类的成员函数。

代码如下所示:

class WinBAS(Bas):
  def __init__(self):
    self.__baslist = {}
    self.__Init_Modules()
    pass
  def __Init_Modules(self):
    import modplugs
    for m in modplugs.__moduleset__:
      mh = __import__('modules.' + m)# + '.' + m)
      ma = getattr(mh, m)# + '.' + m)
      ma = getattr(ma, m)
      setattr(self.__class__, m, ma)

modplugs.py是模块配置文件如下:

__moduleset__ = [
'BAS_GetUserList',
]

然后建立目录modules下面建立一个空的__init__.py文件,把目录变为一个包,在modules目录下建立真正的BAS_GetUserList实现:BAS_GetUserList文件中有个BAS_GetUserList函数如下:

def BAS_GetUserList(self, strs):
  return [0, strs]

这样WinBAS类就可以动态加入了BAS_GetUserList函数。

相关文章

Python学习小技巧总结

三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,Python中没有三目运算符(?:),但Python有它自己的方式来实现类似的功能。这里介...

PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

线性回归实战 使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward...

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

tf2.0的三个优点: 1、方便搭建网络架构; 2、自动求导 3、GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm...

用python 实现在不确定行数情况下多行输入方法

如下所示: stopword = '' str = '' for line in iter(raw_input, stopword): str += line + '\n' pri...

用Python中的字典来处理索引统计的方法

最近折腾索引引擎以及数据统计方面的工作比较多, 与 Python 字典频繁打交道, 至此整理一份此方面 API 的用法与坑法备案.     索引引擎的基本工...