跟老齐学Python之有容乃大的list(3)

yipeiwu_com5年前Python基础

对list的操作

向list中插入一个元素

前面有一个向list中追加元素的方法,那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如:

>>> all_users = ["qiwsir","github"]
>>> all_users.append("io")
>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']

从这个操作,就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容,可以随时直接修改,而不用进行转换。这和str有着很大的不同。对于str,就不能进行字符的追加。请看官要注意比较,这也是str和list的重要区别。

与list.append(x)类似,list.insert(i,x)也是对list元素的增加。只不过是可以在任何位置增加一个元素。

我特别引导列为看官要通过官方文档来理解:

复制代码 代码如下:

list.insert(i, x)
Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element before which to insert, so a.insert(0, x) inserts at the front of the list, and a.insert(len(a), x) is equivalent to a.append(x).

这次就不翻译了。如果看不懂英语,怎么了解贵国呢?一定要硬着头皮看英语,不仅能够学好程序,更能...(此处省略两千字)

根据官方文档的说明,我们做下面的实验,请看官从实验中理解:

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> all_users.insert("python")   #list.insert(i,x),要求有两个参数,少了就报错
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: insert() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> all_users.insert(0,"python")
>>> all_users
['python', 'qiwsir', 'github', 'io']

>>> all_users.insert(1,"http://")
>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io']

>>> length = len(all_users)
>>> length
5

>>> all_users.insert(length,"algorithm")
>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']

小结:

list.insert(i,x),将新的元素x 插入到原list中的list[i]前面
如果i==len(list),意思是在后面追加,就等同于list.append(x)
删除list中的元素

list中的元素,不仅能增加,还能被删除。删除list元素的方法有两个,它们分别是:

list.remove(x)
Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item.
list.pop([i])
Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, a.pop() removes and returns the last item in the list. (The square brackets around the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in the Python Library Reference.)

我这里讲授python,有一个习惯,就是用学习物理的方法。如果看官当初物理没有学好,那么一定是没有用这种方法,或者你的老师没有用这种教学法。这种方法就是:自己先实验,然后总结规律。

先实验list.remove(x),注意看上面的描述。这是一个能够删除list元素的方法,同时上面说明告诉我们,如果x没有在list中,会报错。

>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> all_users.remove("http://")
>>> all_users    #的确是把"http://"删除了
['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']

>>> all_users.remove("tianchao")    #原list中没有“tianchao”,要删除,就报错。
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

注意两点:

如果正确删除,不会有任何反馈。没有消息就是好消息。
如果所删除的内容不在list中,就报错。注意阅读报错信息:x not in list
看官是不是想到一个问题?如果能够在删除之前,先判断一下这个元素是不是在list中,在就删,不在就不删,不是更智能吗?

如果看官想到这里,就是在编程的旅程上一进步。python的确让我们这么做。

>>> all_users
['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> "python" in all_users    #这里用in来判断一个元素是否在list中,在则返回True,否则返回False
True

>>> if "python" in all_users:
...   all_users.remove("python")
...   print all_users
... else:
...   print "'python' is not in all_users"
... 
['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']   #删除了"python"元素

>>> if "python" in all_users:
...   all_users.remove("python")
...   print all_users
... else:
...   print "'python' is not in all_users"
... 
'python' is not in all_users    #因为已经删除了,所以就没有了。

上述代码,就是两段小程序,我是在交互模式中运行的,相当于小实验。

另外一个删除list.pop([i])会怎么样呢?看看文档,做做实验。

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> all_users.pop()   #list.pop([i]),圆括号里面是[i],表示这个序号是可选的
'algorithm'       #如果不写,就如同这个操作,默认删除最后一个,并且将该结果返回

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']

>>> all_users.pop(1)    #指定删除编号为1的元素"github"
'github'

>>> all_users
['qiwsir', 'io']
>>> all_users.pop()
'io'

>>> all_users      #只有一个元素了,该元素编号是0
['qiwsir']
>>> all_users.pop(1)  #但是非要删除编号为1的元素,结果报错。注意看报错信息
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range   #删除索引超出范围,就是1不在list的编号范围之内

给看官留下一个思考题,如果要向前面那样,能不能事先判断一下要删除的编号是不是在list的长度范围(用len(list)获取长度)以内?然后进行删除或者不删除操作。

list是一个有意思的东西,内涵丰富。看来下一讲还要继续讲list。并且可能会做一个有意思的游戏。请期待。

相关文章

Python高级应用实例对比:高效计算大文件中的最长行的长度

前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存 列表解析和生成器表达式很相似: 列表解析 [expr for iter_var in i...

Python Numpy 数组的初始化和基本操作

Python 是一种高级的,动态的,多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样,因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。 一.基础: Nu...

对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解

tensorflow中有很多在维度上的操作,本例以常用的tf.reduce_sum进行说明。官方给的api reduce_sum( input_tensor, axis=None...

将Django框架和遗留的Web应用集成的方法

同由其他技术驱动的应用一样,在相同的Web服务器上运行Django应用也是可行的。 最简单直接的办法就是利用Apaches配置文件httpd.conf,将不同的URL类型分发至不同的技术...

Python中selenium实现文件上传所有方法整理总结

文件上传是所有UI自动化测试都要面对的一个头疼问题,今天博主在这里给大家分享下自己处理文件上传的经验,希望能够帮助到广大被文件上传坑住的seleniumer。 首先,我们要区分出上传按钮...