python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

Python中实现常量(Const)功能

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能 定义const类如下 复制代码 代码...

python django下载大的csv文件实现方法分析

本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 接手他人项目,第一个要优化的点是导出csv的功能,而且要支持比较多的数据导出,以前用...

windows下python之mysqldb模块安装方法

windows下python之mysqldb模块安装方法

之所以会写下这篇日志,是因为安装的过程有点虐心。目前这篇文章是针对windows操作系统上的mysqldb的安装。安装python的mysqldb模块,首先当然是找一些官方的网站去下载:...

python使用cStringIO实现临时内存文件访问的方法

本文实例讲述了python使用cStringIO实现临时内存文件访问的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果希望从网络读取文件进行处理,但是又不希望保存文件到硬盘,可以使用cS...

利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组

首先说一下需求,我需要将数据以分钟为单位进行分组,然后每一分钟内的数据作为一行输出,因为不同时间的数据量不一样,所以所有数据按照最长的那组数据为准,不足的数据以各自的最后一个数据进行补足...