python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

python 遍历列表提取下标和值的实例

如下所示: for index,value in enumerate(['apple', 'oppo', 'vivo']): print(index,value) 以上这篇py...

Python学习小技巧之列表项的拼接

本文介绍的是关于Python实现列表项拼接的一个小技巧,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码: data_list = ['a', 'b', 'c', 'd',...

Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归

Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归

支持向量机可以用来拟合线性回归。 相同的最大间隔(maximum margin)的概念应用到线性回归拟合。代替最大化分割两类目标是,最大化分割包含大部分的数据点(x,y)。我们将用相...

python机器学习之KNN分类算法

python机器学习之KNN分类算法

本文为大家分享了python机器学习之KNN分类算法,供大家参考,具体内容如下 1、KNN分类算法 KNN分类算法(K-Nearest-Neighbors Classification)...

浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable...