python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

python使用opencv驱动摄像头的方法

如下所示: #coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(win...

python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。 1. Pandas的基本数据结构和使用 Panda...

对matplotlib改变colorbar位置和方向的方法详解

如下所示: #! usr/bin/python #coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...

对Python实现简单的API接口实例讲解

对Python实现简单的API接口实例讲解

get方法 代码实现 # coding:utf-8 import json from urlparse import parse_qs from wsgiref.simple_s...

django中使用Celery 布式任务队列过程详解

django中使用Celery 布式任务队列过程详解

本文记录django中如何使用celery完成异步任务。 Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。 它是一个专注于实时处理的...