Python中为feedparser设置超时时间避免堵塞

yipeiwu_com7年前Python基础

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间。

可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221。

其实也很简单,按照上面文档的说明

developers have had the ability to set a global timeout for over seven years by importing the socket library and setting the timeout in this way:

复制代码 代码如下:

import socket
socket.setdefaulttimeout(<timeout in floating seconds>)

相关文章

Python实现Linux监控的方法

工作原理:基于/proc 文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc...

详解python之多进程和进程池(Processing库)

详解python之多进程和进程池(Processing库)

环境:win7+python2.7 一直想学习多进程或多线程,但之前只是单纯看一点基础知识还有简单的介绍,无法理解怎么去应用,直到前段时间看了github的一个爬虫项目涉及到多进程,多线...

解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题

在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因,...

Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例

Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例

本文实例讲述了Python实现的多线程同步与互斥锁功能。分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import th...

详解Pytorch 使用Pytorch拟合多项式(多项式回归)

详解Pytorch 使用Pytorch拟合多项式(多项式回归)

使用Pytorch来编写神经网络具有很多优势,比起Tensorflow,我认为Pytorch更加简单,结构更加清晰。 希望通过实战几个Pytorch的例子,让大家熟悉Pytorch的使用...