采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

一、安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式:

如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解压后会生成一个psyco-1.x的目录,把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明,在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句:

复制代码 代码如下:
import psyco
psyco.full()

另外,使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析,以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息,下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译,可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数,它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子:
psyco_test.py文件代码如下:

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# Filename:psyco_test.py
 
import math, timeit, psyco
 
def TestA():
    res, loopcnt = 0.0, 100
    for i in range(loopcnt):
        for j in range(loopcnt):
            for k in range(loopcnt):
                res = res + math.sin(i + j + k)
 
if __name__ == '__main__':
    TestB = psyco.proxy(TestA)
    ta = timeit.Timer("TestA()", "from __main__ import TestA")
    tb = timeit.Timer("TestB()", "from __main__ import TestB")
    print ("TestA(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))
    print ("TestB(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

运行结果如下:

复制代码 代码如下:
jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py
TestA(): 4.41s
TestB(): 1.63s

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右, 跟作者宣称的差不多。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python基于datetime或time模块分别获取当前时间戳的方法实例

python的时间模块生成时间戳的方法是非常简单的,因为最近频繁用到了时间戳功能,这里简单总结了一下日常使用最为频繁的两个时间模块各自生成当前时间戳的方法,很简单,具体如下: now...

利用Python脚本在Nginx和uwsgi上部署MoinMoin的教程

在 CentOS 下使用 apache+mod_wsgi 部署了 MoinMoin,但是编辑和保存页面很慢,于是准备使用 nginx+uwsgi 重新部署 本文假定已经按照官方指引 Qu...

使用setup.py安装python包和卸载python包的方法

我们使用 python setup.py install 来安装python包,但是如何卸载呢? 只能手动删除安装的文件 可以使用如下命令复制代码 代码如下:python setup.p...

用python登录Dr.com思路以及代码分享

前提:isp得支持web登录的方式。 说明:每个ISP的登录页面不一样,不过我估计算法都是一样的,于是解决方案应该也是相似的,只是表单的key可能不太一样。 首先,分析登录页面。 页面h...

Python的网络编程库Gevent的安装及使用技巧

安装(以CentOS为例) gevent依赖libevent和greenlet: 1.安装libevent 直接yum install libevent 然后配置python的安装 2....