纯Python开发的nosql数据库CodernityDB介绍和使用实例

yipeiwu_com7年前Python基础

看看这个logo,有些像python的小蛇吧 。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。

先前用了下tinyDB这个本地数据库,也在一个api服务中用了下,一开始觉得速度有些不给力,结果一看实现的方式,真是太鸟了,居然就是json的存储,连个二进制压缩都没有。  这里介绍的CodernityDB 也是纯开发的一个小数据库。

CodernityDB是开源的,纯Python语言(没有第三方依赖),快速,多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTTP服务版本(CodernityDB-HTTP),和Python客户端库(CodernityDB-PyClient),它目标是100%兼容嵌入式的版本。

主要特点

1.Pyhon原生支持
2.多个索引
3.快(每秒可达50 000次insert操作)
4.内嵌模式(默认)和服务器模式(CodernityDB-HTTP),加上客户端库(CodernityDB-PyClient),能够100%兼容
5.轻松完成客户的存储

CodernityDB数据库操作代码实例:

复制代码 代码如下:

Insert(simple)
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut1')
db.create()
 
insertDict = {'x': 1}
print db.insert(insertDict)
 
 
 
 
Insert
 
from CodernityDB.database import Database
from CodernityDB.hash_index import HashIndex
 
class WithXIndex(HashIndex):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs['key_format'] = 'I'
        super(WithXIndex, self).__init__(*args, **kwargs)
 
    def make_key_value(self, data):
        a_val = data.get("x")
        if a_val is not None:
            return a_val, None
        return None
 
    def make_key(self, key):
        return key
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.create()
 
x_ind = WithXIndex(db.path, 'x')
db.add_index(x_ind)
 
print db.insert({'x': 1})
 
 
 
Count
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut1')
db.open()
 
print db.count(db.all, 'x')
 
 
Get
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.open()
 
print db.get('x', 1, with_doc=True)
 
 
Delete
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.open()
 
curr = db.get('x', 1, with_doc=True)
doc  = curr['doc']
 
db.delete(doc)
 
 
 
Update
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.create()
 
curr = db.get('x', 1, with_doc=True)
doc  = curr['doc']
 
doc['Updated'] = True
db.update(doc)

相关文章

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

使用python版本3.6.1 工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本。 第一个,简单的复制文件并重命名。 第二个,在循环中增加延时的功能。 使用场景将文件复制并重命名(重...

PyTorch中topk函数的用法详解

PyTorch中topk函数的用法详解

听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=...

Python实现计算长方形面积(带参数函数demo)

Python实现计算长方形面积(带参数函数demo)

如下所示: # 计算面积函数 def area(width, height): return width * height def print_welcome(name):...

如何使用Flask-Migrate拓展数据库表结构

前言 在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。 更好的解决办法是使用数据库迁移框...

Pytorch加载部分预训练模型的参数实例

前言 自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后,感觉Pytorch的优点妙不可言,各种设计简洁,方便研究网络结构修改,容易上手,比TensorFlow的臃肿好多了。对于深度学习...