python刷投票的脚本实现代码

yipeiwu_com7年前Python基础

原理就是用代理IP去访问投票地址。用到了多线程,速度飞快。
昨晚两个小时就刷了1000多票了,主要是代理IP不好找。

2.7环境下运行

#!/usr/bin/env python 
#-*- coding: utf-8 -*- 
 
import urllib2 
from threading import Thread 
from time import time 
 
class Vote(Thread): 
    def __init__(self, proxy): 
        Thread.__init__(self)         
        self.proxy = proxy 
        self.url = 'http://www.studentboss.com/zhuanti/2014/cncc/vote.php?id=19'
        self.timeout = 10
 
    def run(self): 
        proxy_handle = urllib2.ProxyHandler({"http": r'http://%s' % self.proxy}) 
        opener = urllib2.build_opener(proxy_handle) 
        urllib2.install_opener(opener) 
        try: 
            req = urllib2.urlopen(self.url, timeout=self.timeout) 
            result = req.read().decode('gbk') 
            print result 
            pos = result.find(u'成功') 
            if pos > 1: 
                addnum() 
            else: 
                pass
        except Exception,e: 
            print e.message,'error'    
 
 
def addnum(): 
    global n 
    n += 1
 
def shownum(): 
    return n 
 
n = 0
 
threads = [] 
 
proxylist = open('proxy.txt', 'r') 
 
for proxy in proxylist: 
    t = Vote(proxy) 
    threads.append(t) 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    start_time = time() 
    for i in threads: 
        i.start() 
    for i in threads: 
        i.join() 
    print '%s votes have been voted successfully using %s seconds' % (shownum(), time()-start_time) 

相关文章

python实现简单图书管理系统

python实现简单图书管理系统

用python实现一个简单的图书管理系统 ,供大家参考,具体内容如下 1、工具:PyCharm3.6 社区版 我创建了一个工程叫fairy,把解释器换成Pytnon3.6 创建一个p...

matplotlib中legend位置调整解析

matplotlib中legend位置调整解析

在画一些曲线图(linecharts)时,常常会出现多条曲线同时画在一张图上面,这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注,以使读者能够清晰地知道每条曲线代表的含义。当你画很少的几条曲线时,...

Pycharm中Python环境配置常见问题解析

Pycharm中Python环境配置常见问题解析

本文实例讲述了Pycharm中Python环境配置常见问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、问题的发现 最近在用Pycharm下的命令行工具安装、运行jupyter noteboo...

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台prin...

numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

如下所示: >> import numpy as np >> P = np.eye(3) >> P array([[ 1., 0., 0.],...