django 自定义用户user模型的三种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

django version: 1.7.1

最简单的推荐:
使用abstractuser扩充fields

复制代码 代码如下:

profiles/models.py

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.utils.translation import ugettext_lazy as _

# Create your models here.
class KarmaUser(AbstractUser):
karma = models.PositiveIntegerField(_("karma"),default=0,blank=True)
settings.py

AUTH_USER_MODEL = 'profiles.KarmaUser'

2.使用abstractbaseuser

只有当你对user
model里面的默认字段不满的时候才要使用,这个方法只保留了passwork,last_login,is_active三个字段
参考官方文档:
https://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/auth/customizing/

3.使用一对一关系将相关的模型一个个联系起来

这很像django 1.5之前的方式.很适用于创建第三方扩充包的场景,松耦合,不会破坏之前项目的结构.

需要此方法的场景:
- 在自己的django prj下,希望有多重user拥有各自很不相同的字段.或许希望有些用户组合起来一些用户的类型字段,并且希望能在模型层面上解决这些问题.
例子如下:

profiles/models.py

复制代码 代码如下:

from django.conf import settings
from django.db import models

from flavors.models import Flavor

class EaterProfile(models.Model):
# 默认用户资料
user = models.OneToOneField(settings.AUTH_USER_MODEL)
favorite_ice_cream = models.ForeignKey(Flavor,null=True,blank=True)

class ScooperProfile(models.Model):
user = models.OneToOneField(settings.AUTH_USER_MODEL)
scoops_scooped = models.IntegerField(default=0)

class InventorProfile(models.Model):
user = models.OneToOneField(settings.AUTH_USER_MODEL)
flavors_invented = models.ManyToManyField(Flavor,null=True,blank=True)

个人认为在我的建站场景中,第二种最合适.正在测试是否可以用抽象类简化模型.待续...

以上3种方法各有优劣,大家根据自己的需求,自由选择吧。

相关文章

python解释器spython使用及原理解析

python解释器spython使用及原理解析

简介 出于个人爱好和某种需求,我再16年对python的解释器产生了浓厚兴趣,并且下定决心重新实现一个版本。我个人再游戏服务器开发中,对c++嵌入lua和python都有着丰富应用经验...

Django框架视图介绍与使用详解

Django框架视图介绍与使用详解

本文实例讲述了Django框架视图介绍与使用。分享给大家供大家参考,具体如下: 视图 视图:即一个python函数,可以叫 视图函数,或者简称 视图,定义在 应用/views.py...

对Python中for复合语句的使用示例讲解

当Python中用到双重for循环设计的时候我一般会使用循环的嵌套,但是在Python中其实还存在另一种技巧——for复合语句。 简单写一个小程序,用于延时循环嵌套功能如下: #!/...

在windows系统中实现python3安装lxml

lxml是Python中与XML及HTML相关功能中最丰富和最容易使用的库。lxml并不是Python自带的包,而是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不...

Python eval的常见错误封装及利用原理详解

最近在代码评审的过程,发现挺多错误使用eval导致代码注入的问题,比较典型的就是把eval当解析dict使用,有的就是简单的使用eval,有的就是错误的封装了eval,供全产品使用,这引...