Python连接mssql数据库编码问题解决方法

yipeiwu_com6年前Python基础

python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。

(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码

复制代码 代码如下:

#encoding=utf-8

(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
复制代码 代码如下:

conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')

(3)、设置python系统的默认编码(对于文件来说,这招几乎屡试不爽,呵呵~~)
复制代码 代码如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

注意:上述编码是“utf8”,而不是“utf-8”,我也没弄明白,大部分情况下,这个无所谓的,但是这里我试了必须要是“utf8”

一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下(得安装pymssql包):

复制代码 代码如下:

#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
    conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
    sql="select * from UserInfo"

    cur=conn.cursor()
    cur.execute(sql)
    data=cur.fetchall()
    conn.close()
    print data
except Exception,e:
    print e

运行结果如下:

复制代码 代码如下:

[(u'20093501', u'\xb9\xf9\xbe\xb8', u'\u7537 ', 35, u'\xb4\xf3\xcf\xc0'),
 (u'20093502', u'\xbb\xc6\xc8\xd8', u'\u5973 ', 34, u'\xc3\xc0\xc5\xae'),
 (u'20093503', u'\xc1\xee\xba\xfc\xb3\xe5', u'\u7537 ', 25, u'2B\xc7\xe0\xc4\xea'),
 (u'20093504', u'\xc8\xce\xd3\xaf\xd3\xaf', u'\u5973 ', 24, u'\xc6\xaf\xc1\xc1')]
 [Finished in 0.2s]
 

  虽然摆脱了问号和乱码的困扰,但这仍不是我们想要的结果,但这个确实是正确的,因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。

  上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。

其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

相关文章

python得到qq句柄,并显示在前台的方法

如下所示: # 导入模块 import win32gui win = win32gui.FindWindow(None, u'张三') # 将窗口调到前台 win32gui.Show...

Python使用PyGreSQL操作PostgreSQL数据库教程

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库,本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作,其开发过程简介如下: 一、环境信息:   ...

np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴

如下所示: >> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功...

python实现连连看辅助之图像识别延伸

python实现连连看辅助–图像识别延伸(百度AI),供大家参考,具体内容如下 百度AI平台提供图片相似检索API接口,并有详细的API文档说明,可以更好的实现图片识别。 from...

Python连接MySQL并使用fetchall()方法过滤特殊字符

来一个简单的例子,看Python如何操作数据库,相比Java的JDBC来说,确实非常简单,省去了很多复杂的重复工作,只关心数据的获取与操作。 准备工作 需要有相应的环境和模块: U...