Python的迭代器和生成器使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

一、迭代器Iterators

迭代器仅是一容器对象,它实现了迭代器协议。它有两个基本方法:

1)next方法
返回容器的下一个元素

2)__iter__方法
返回迭代器自身

迭代器可使用内建的iter方法创建,见例子:

复制代码 代码如下:

>>> i = iter('abc')
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
'b'
>>> i.next()
'c'
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <string>
StopIteration:

class MyIterator(object):
  def __init__(self, step):
  self.step = step
  def next(self):
  """Returns the next element."""
  if self.step==0:
  raise StopIteration
  self.step-=1
  return self.step
  def __iter__(self):
  """Returns the iterator itself."""
  return self
for el in MyIterator(4):
  print el
--------------------


结果:
复制代码 代码如下:

3
2
1
0

二、生成器Generators

从Python2.2起,生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码。
它基于yield指令,允许停止函数并立即返回结果。

此函数保存其执行上下文,如果需要,可立即继续执行。

例如Fibonacci函数:

复制代码 代码如下:

def fibonacci():
  a,b=0,1
  while True:
  yield b
  a,b = b, a+b
fib=fibonacci()
print fib.next()
print fib.next()
print fib.next()
print [fib.next() for i in range(10)]
--------------------

结果:
复制代码 代码如下:

1
1
2
[3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233]

PEP Python Enhancement Proposal Python增强建议

tokenize模块

复制代码 代码如下:

>>> import tokenize
>>> reader = open('c:/temp/py1.py').next
>>> tokens=tokenize.generate_tokens(reader)
>>> tokens.next()
(1, 'class', (1, 0), (1, 5), 'class MyIterator(object):/n')
>>> tokens.next()
(1, 'MyIterator', (1, 6), (1, 16), 'class MyIterator(object):/n')
>>> tokens.next()
(51, '(', (1, 16), (1, 17), 'class MyIterator(object):/n')

例子:
复制代码 代码如下:

def power(values):
  for value in values:
  print 'powering %s' %value
  yield value
def adder(values):
  for value in values:
  print 'adding to %s' %value
  if value%2==0:
  yield value+3
  else:
  yield value+2
elements = [1,4,7,9,12,19]
res = adder(power(elements))
print res.next()
print res.next()
--------------------

结果:
复制代码 代码如下:

powering 1
adding to 1
3
powering 4
adding to 4
7

保持代码简单,而不是数据。
注意:宁可有大量简单的可迭代函数,也不要一个复杂的一次只计算出一个值的函数。

例子:

复制代码 代码如下:

def psychologist():
  print 'Please tell me your problems'
  while True:
  answer = (yield)
  if answer is not None:
  if answer.endswith('?'):
  print ("Don't ask yourself too much questions")
  elif 'good' in answer:
  print "A that's good, go on"
  elif 'bad' in answer:
  print "Don't be so negative"
free = psychologist()
print free.next()
print free.send('I feel bad')
print free.send("Why I shouldn't ?")
print free.send("ok then i should find what is good for me")
--------------------

结果:
复制代码 代码如下:

Please tell me your problems
None
Don't be so negative
None
Don't ask yourself too much questions
None
A that's good, go on
None

相关文章

python队列原理及实现方法示例

本文实例讲述了python队列原理及实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。 队列是一种先进先出的(Fi...

详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式。简单来说Python中的装饰...

pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据

pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据

本文主要介绍了pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据,分享给大家,具体如下: # library # standard library import os # th...

Python的一些用法分享

1)正则表达式的使用。 复制代码 代码如下: #正则表达式的模块 import re #正则表达式 rePattern = '.*[0-9]{4}' pattern = re.compi...

python隐藏终端执行cmd命令的方法

在用pyinstaller打包后不想要后面的终端命令框,但是打包时加了-w或者--noconsole命令后会导致cmd程序不能运行从而出错。这个时候用subprocess可以解决该类问题...