Python中实现常量(Const)功能

yipeiwu_com7年前Python基础

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能

定义const类如下

复制代码 代码如下:

import sys

class Const(object):
    class ConstError(TypeException): pass
    def __setattr__(self, key, value):
        if self.__dict__.has_key(key):
            raise self.ConstError, "Changing const.%s" % key
        else:
            self.__dict__[key] = value

    def __getattr__(self, key):
        if self.__dict__.has_key(key):
            return self.key
        else:
            return None

sys.modules[__name__] = Const()


使用sys.modules[name]可以获取一个模块对象,并可以通过该对象获取模块的属性,这儿使用了sys.modules向系统字典中注入了一个Const对象从而实现了在执行import const时实际获取了一个Const实例的功能,sys.module在文档中的描述如下
复制代码 代码如下:

sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks. Note that removing a module from this dictionary is not the same as calling reload() on the corresponding module object.

sys.modules[name] = Const()这条语句将系统已加载的模块列表中的const替换为了Const(),即一个Const实例

这样,整个工程需要使用的常量都应该定义在一个文件中,如下

复制代码 代码如下:

from project.utils import const

const.MAIL_PROTO_IMAP = 'imap'
const.MAIL_PROTO_GMAIL = 'gmail'
const.MAIL_PROTO_HOTMAIL = 'hotmail'
const.MAIL_PROTO_EAS = 'eas'
const.MAIL_PROTO_EWS = 'ews'


这儿首先需要说明python中import module和from module import的区别

1.import module只是将module的name加入到目标文件的局部字典中,不需要对module进行解释
2.from module import xxx需要将module解释后加载至内存中,再将相应部分加入目标文件的局部字典中
3.python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次

from project.utils import const时,发生了sys.modules[name] = Const(),此时const模块已经加载进入内存,系统字典中也已经有了Const对象,随后既可以使用Const实例了

在其他文件中需要使用常量值时,以如下方式调用

复制代码 代码如下:

from project.apps.project_consts import const

print const.MAIL_PROTO_IMAP

相关文章

python调用matlab的m自定义函数方法

项目信号处理和提取部分用到了matlab,需要应用到工程中方便研究。用具有万能粘合剂之称的“Python”。具体方法如下: 1.python中安装mlab 下载https://pypi...

python 正则表达式 概述及常用字符

1.元字符: . 它匹配除了换行字符外的任何字符,在 alternate 模式(re.DOTALL)下它甚至可以匹配换行 ^ 匹配行首。除非设置 MULTILINE 标志,它只是匹配字符...

Python装饰器基础概念与用法详解

本文实例讲述了Python装饰器基础概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器基础 前面快速介绍了装饰器的语法,在这里,我们将深入装饰器内部工作机制,更详细更系统地介绍装饰器的...

在Python文件中指定Python解释器的方法

以下针对Ubuntu系统,Windows系统没有测试过。 Ubuntu中默认就安装有Python 2.x和Python 3.x,默认情况下python命令指的是Python 2.x。因此...

windows10下安装TensorFlow Object Detection API的步骤

windows10下安装TensorFlow Object Detection API的步骤

安装步骤: 模型源码:https://github.com/tensorflow/models 1、下载源码后解压,修改文件夹名为models (以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的...