Python中实现常量(Const)功能

yipeiwu_com6年前Python基础

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能

定义const类如下

复制代码 代码如下:

import sys

class Const(object):
    class ConstError(TypeException): pass
    def __setattr__(self, key, value):
        if self.__dict__.has_key(key):
            raise self.ConstError, "Changing const.%s" % key
        else:
            self.__dict__[key] = value

    def __getattr__(self, key):
        if self.__dict__.has_key(key):
            return self.key
        else:
            return None

sys.modules[__name__] = Const()


使用sys.modules[name]可以获取一个模块对象,并可以通过该对象获取模块的属性,这儿使用了sys.modules向系统字典中注入了一个Const对象从而实现了在执行import const时实际获取了一个Const实例的功能,sys.module在文档中的描述如下
复制代码 代码如下:

sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks. Note that removing a module from this dictionary is not the same as calling reload() on the corresponding module object.

sys.modules[name] = Const()这条语句将系统已加载的模块列表中的const替换为了Const(),即一个Const实例

这样,整个工程需要使用的常量都应该定义在一个文件中,如下

复制代码 代码如下:

from project.utils import const

const.MAIL_PROTO_IMAP = 'imap'
const.MAIL_PROTO_GMAIL = 'gmail'
const.MAIL_PROTO_HOTMAIL = 'hotmail'
const.MAIL_PROTO_EAS = 'eas'
const.MAIL_PROTO_EWS = 'ews'


这儿首先需要说明python中import module和from module import的区别

1.import module只是将module的name加入到目标文件的局部字典中,不需要对module进行解释
2.from module import xxx需要将module解释后加载至内存中,再将相应部分加入目标文件的局部字典中
3.python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次

from project.utils import const时,发生了sys.modules[name] = Const(),此时const模块已经加载进入内存,系统字典中也已经有了Const对象,随后既可以使用Const实例了

在其他文件中需要使用常量值时,以如下方式调用

复制代码 代码如下:

from project.apps.project_consts import const

print const.MAIL_PROTO_IMAP

相关文章

pytorch 实现张量tensor,图片,CPU,GPU,数组等的转换

1, 创建pytorch 的Tensor张量: torch.rand((3,224,224)) #创建随机值的三维张量,大小为(3,224,224) torch.Tensor([...

python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法

本文实例讲述了python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: """ Simple module for getting amount o...

分享Pycharm中一些不为人知的技巧

分享Pycharm中一些不为人知的技巧

工欲善其事必先利其器,Pycharm 是最受欢迎的Python开发工具,它提供的功能非常强大,是构建大型项目的理想工具之一,如果能挖掘出里面实用技巧,能带来事半功倍的效果。 以下操作都是...

OpenCV实现人脸识别

主要有以下步骤: 1、人脸检测 2、人脸预处理 3、从收集的人脸训练机器学习算法 4、人脸识别 5、收尾工作 人脸检测算法: 基于Haar的脸部检测器的基本思想是,对于面部正面大部分区域...

Python利用多线程同步锁实现多窗口订票系统(推荐)

利用Python实现多窗口订票系统,利用 threading.Lock() 避免出现一票多卖,无票也卖的情况,并规范化输出情况。 代码: import threading impor...