Python中的zip函数使用示例

yipeiwu_com6年前Python基础

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例:

1.示例1:

复制代码 代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz

运行的结果是:

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

2.示例2:

复制代码 代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是:

复制代码 代码如下:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

3.示例3:

复制代码 代码如下:

x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x

运行的结果是:
复制代码 代码如下:

[(1,), (2,), (3,)]

从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。

4.示例4:

复制代码 代码如下:

x = zip()
print x

运行的结果是:
复制代码 代码如下:

[]

从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。

5.示例5:

复制代码 代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u

运行的结果是:

复制代码 代码如下:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:

在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)

6.示例6:

复制代码 代码如下:

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r

运行的结果是:
复制代码 代码如下:

[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

它的运行机制是这样的:

[x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x)

相关文章

django实现支付宝支付实例讲解

django实现支付宝支付实例讲解

安装python-alipay-sdk pip install python-alipay-sdk --upgrade 配置 视图函数orders/views.py # 订...

numpy返回array中元素的index方法

如下所示: import numpy a = numpy.array(([3,2,1],[2,5,7],[4,7,8])) itemindex = numpy.argwhere(a...

Python 中开发pattern的string模板(template) 实例详解

定制pattern的string模板(template) 详解 string.Template的pattern是一个正则表达式, 可以通过覆盖pattern属性, 定义新的正则表达式....

教你学会使用Python正则表达式

教你学会使用Python正则表达式

今天写爬虫偶然想到了初学正则表达式时候,看过一篇文章非常不错。检索一下还真的找到了。 re模块 re.search 经常用match = re.search(pat, str)的形式...

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类...