Python的类实例属性访问规则探讨

yipeiwu_com5年前Python基础

一般来说,在Python中,类实例属性的访问规则算是比较直观的。

但是,仍然存在一些不是很直观的地方,特别是对C++和Java程序员来说,更是如此。

在这里,我们需要明白以下几个地方:

1.Python是一门动态语言,任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域,这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候,首先在实例自己的作用域中查找,如果没有找到,则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候,实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性(如果还不存在的话),并不会影响到相应类中定义的同名属性。

下面看一个例子,加深对上述几点的理解:

复制代码 代码如下:

class A:
      cls_i = 0
      cls_j = {}
      def __init__(self):
            self.instance_i = 0
            self.instance_j = {}

在这里,我们先定义类A的一个实例a,然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么:
复制代码 代码如下:

>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我们看到,a的作用域中有instance_i和instance_j,A的作用域中有cls_i和cls_j。

我们再来看看名字查找是如何发生的:

复制代码 代码如下:

>>> a.cls_i
0
>>> a.instance_i
0

在查找cls_i的时候,实例a的作用域中是没有它的,却在A的作用域中找到了它;在查找instance_i的时候,直接可在a的作用域中找到它。

如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值,那会怎样呢:

复制代码 代码如下:

>>> a.cls_i = 1
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我们可以看到,a的作用域中多了一个cls_i属性,其值为1;同时,我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0;在这里,我们其实是增加了一个实例属性,并没有修改到类属性。

如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据(注意不是cls_j本身),又会怎么样呢:

复制代码 代码如下:

>>> a.cls_j['a'] = 'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我们可以看到a的作用域没有发生什么变化,但是A的作用域发生了一些变化,cls_j中的数据发生了变化。

实例的作用域发生变化,并不会影响到该类的其它实例,但是类的作用域发生变化,则会影响到该类的所有实例,包括在这之前创建的实例:

复制代码 代码如下:

>>> A.cls_k = 0
>>> i.cls_k
0

相关文章

Python os模块介绍

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.cur...

用uWSGI和Nginx部署Flask项目的方法示例

用uWSGI和Nginx部署Flask项目的方法示例

概况 在开发过程中,我们一般直接用Python命令直接运行Flask程序。这样的运行只适合我们开发,方便我们调试。一旦程序部署到线上,这样运行的Flask程序性能会比较低。可以采用uW...

分享一下Python数据分析常用的8款工具

分享一下Python数据分析常用的8款工具

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身...

简单理解Python中的装饰器

Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变。 首先, 我们先定义一个函数,...

跟老齐学Python之让人欢喜让人忧的迭代

哦,这就是真正牛X的程序员。不过,他也仅仅是牛X罢了,还不是大神。大神程序员是什么样儿呢?他是扫地僧,大隐隐于市。 先搞清楚这些名词再说别的: 循环(loop),指的是在满足条件的情况下...