Pyhton中防止SQL注入的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

复制代码 代码如下:

c=db.cursor()
max_price=5
c.execute("""SELECT spam, eggs, sausage FROM breakfast
          WHERE price < %s""", (max_price,))

注意,上面的SQL字符串与后面的tuple之间的分隔符是逗号,平时拼写SQL用的是%。

如果按照以下写法,是容易产生SQL注入的:

复制代码 代码如下:

c.execute("""SELECT spam, eggs, sausage FROM breakfast
          WHERE price < %s""" % (max_price,))

这个和PHP里的PDO是类似的,原理同MySQL Prepared Statements。

Python

Using the Python DB API, don't do this:

# Do NOT do it this way.

复制代码 代码如下:

cmd = "update people set name='%s' where id='%s'" % (name, id) curs.execute(cmd)

Instead, do this:
复制代码 代码如下:

cmd = "update people set name=%s where id=%s" curs.execute(cmd, (name, id))

Note that the placeholder syntax depends on the database you are using.
复制代码 代码如下:
'qmark' Question mark style, e.g. '...WHERE name=?' 'numeric' Numeric, positional style, e.g. '...WHERE name=:1' 'named' Named style, e.g. '...WHERE name=:name' 'format' ANSI C printf format codes, e.g. '...WHERE name=%s' 'pyformat' Python extended format codes, e.g. '...WHERE name=%(name)s'

The values for the most common databases are:

复制代码 代码如下:

>>> import MySQLdb; print MySQLdb.paramstyle format >>> import psycopg2; print psycopg2.paramstyle pyformat >>> import sqlite3; print sqlite3.paramstyle qmark

So if you are using MySQL or PostgreSQL, use %s (even for numbers and other non-string values!) and if you are using SQLite use ?

相关文章

使用Python操作excel文件的实例代码

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook...

浅谈python连续赋值可能引发的错误

今天写的代码片段: X = Y = [] .. X.append(x) Y.append(y) 其中x和y是读取的每一个数据的xy值,打算将其归入列表之后绘散点图,但是绘图出来却是...

基于Python获取照片的GPS位置信息

基于Python获取照片的GPS位置信息

这篇文章主要介绍了基于Python获取照片的GPS位置信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 昨天听人说,用手机拍照会带着...

使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

第一个twisted支持的诗歌服务器 尽管Twisted大多数情况下用来写服务器代码,但为了一开始尽量从简单处着手,我们首先从简单的客户端讲起。 让我们来试试使用Twisted的客户端。...

10款最好的Web开发的 Python 框架

10款最好的Web开发的 Python 框架

  Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,...