python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import re
from django.shortcuts import render
from pattern.web import URL, DOM, abs, find_urls
def index(request):
 """
 find email addresses in requested url or contact page
 """
 error = ''
 emails = set()
 url_string = request.GET.get('url', '')
 EMAIL_REGEX = re.compile(r'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,6}', re.IGNORECASE)
 # use absolute url or domain name
 url = URL(url_string) if url_string.startswith('http') else URL(domain=url_string,protocol='http')
 if url_string:
 try:
  dom = DOM(url.download(cached=True))
 except Exception, e:
  error = e
 else:
  contact_urls = { url.string }
  # search links of contact page
  for link in dom('a'):
  if re.search(r'contact|about', link.source, re.IGNORECASE):
   contact_urls.add(
   abs(link.attributes.get('href',''), base=url.redirect or url.string))
  for contact_url in contact_urls:
  # download contact page
  dom = DOM(URL(contact_url).download(cached=True))
  # search emails in the body of the page
  for line in dom('body')[0].content.split('\n'):
   found = EMAIL_REGEX.search(line)
   if found:
   emails.add(found.group())
 data = {
 'url': url_string,
 'emails': emails,
 'error': error,
 }
 return render(request, 'index.html', data)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python使用urlparse分析网址中域名的方法

本文实例讲述了python使用urlparse分析网址中域名的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里给定网址,通过下面这段python代码可以很容易获取域名信息 import...

详解Python3之数据指纹MD5校验与对比

MD5消息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用...

Python Flask前后端Ajax交互的方法示例

Python Flask前后端Ajax交互的方法示例

之前总结过flask里的基础知识,现在来总结下flask里的前后端数据交互的知识,这里用的是Ajax 一、 post方法 1、post方法的位置:在前端HTML里,绑定在一个按钮的点击...

Ubuntu 16.04 LTS中源码安装Python 3.6.0的方法教程

前提 官网上提供了 Mac 和 Windows 上的安装包和 Linux 上安装需要的源码。 下载地址如下: https://www.python.org/downloads/relea...

详解使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix)

详解使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix)

Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代...