python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import re
from django.shortcuts import render
from pattern.web import URL, DOM, abs, find_urls
def index(request):
 """
 find email addresses in requested url or contact page
 """
 error = ''
 emails = set()
 url_string = request.GET.get('url', '')
 EMAIL_REGEX = re.compile(r'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,6}', re.IGNORECASE)
 # use absolute url or domain name
 url = URL(url_string) if url_string.startswith('http') else URL(domain=url_string,protocol='http')
 if url_string:
 try:
  dom = DOM(url.download(cached=True))
 except Exception, e:
  error = e
 else:
  contact_urls = { url.string }
  # search links of contact page
  for link in dom('a'):
  if re.search(r'contact|about', link.source, re.IGNORECASE):
   contact_urls.add(
   abs(link.attributes.get('href',''), base=url.redirect or url.string))
  for contact_url in contact_urls:
  # download contact page
  dom = DOM(URL(contact_url).download(cached=True))
  # search emails in the body of the page
  for line in dom('body')[0].content.split('\n'):
   found = EMAIL_REGEX.search(line)
   if found:
   emails.add(found.group())
 data = {
 'url': url_string,
 'emails': emails,
 'error': error,
 }
 return render(request, 'index.html', data)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

解决新django中的path不能使用正则表达式的问题

新版的path 虽然 取代了 之前的url,但是在写路由的时候不能在路由中直接写正则表达式,不然会找不到页面。 解决方法 使用re_path from django.urls imp...

Python编程中的文件操作攻略

Python编程中的文件操作攻略

open函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(f...

python读取word文档的方法

本文实例讲述了python读取word文档的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先下载安装win32com from win32com import client as wc...

Python读写ini文件的方法

本文实例讲述了Python读写ini文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 比如有一个文件update.ini,里面有这些内容: [ZIP] EngineVersion=0 D...

Python和C/C++交互的几种方法总结

Python和C/C++交互的几种方法总结

前言 python作为一门脚本语言,其好处是语法简单,很多东西都已经封装好了,直接拿过来用就行,所以实现同样一个功能,用Python写要比用C/C++代码量会少得多。但是优点也必然也伴随...