python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

python中通过datetime模块可以很方便的计算两个时间的差,datetime的时间差单位可以是天、小时、秒,甚至是微秒,下面的代码就演示了datetime模块在计算时间差时的强大功能

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import datetime
#datetime一般的时间计算
d1 = datetime.datetime(2013, 8, 05,15,50)
d2 = datetime.datetime(2013, 8, 4,21,9,0,0)
d3 = datetime.timedelta(microseconds=5000)
print u'相差:%s微秒'%(d1-d2).microseconds
print u'相差:%s秒'%(d1-d2).seconds
print u'相差:%s天'%(d1-d2).days
print u'时间间隔:%s微秒'%d3
#时区转换,当前系统所在时区+1
d = datetime.datetime.now()
d = d + datetime.timedelta(seconds=3600)
print d
print d.ctime()

输出结果如下:

相差:0微秒
相差:67260秒
相差:0天
时间间隔:0:00:00.005000微秒
2013-08-30 11:29:29.663000
Fri Aug 30 11:29:29 2013

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

24式加速你的Python(小结)

24式加速你的Python(小结)

一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调...

Python正则表达式和元字符详解

正则表达式 正则表达式是一种强大的字符串操作工具。它是一种领域特定语言 (DSL),不管是 Python 还是在大多数现代编程语言中都是作为库存在。 它们主要面向两种任务: - 验...

Pandas透视表(pivot_table)详解

Pandas透视表(pivot_table)详解

介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出...

python中urlparse模块介绍与使用示例

简介 urlparse模块主要是用于解析url中的参数  对url按照一定格式进行 拆分或拼接。urlparse库用于把url解析为各个组件,支持file,ftp,http,h...

JS设计模式之责任链模式实例详解

JS设计模式之责任链模式实例详解

本文实例讲述了JS设计模式之责任链模式。分享给大家供大家参考,具体如下: 责任链设计模式: 在责任链模式里,很多对象由每一个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链。请求在这个链上传递,直...