使用Python实现一个简单的项目监控

yipeiwu_com5年前Python基础

在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了。

这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都是用户反馈回来,所以,我的想法是,拿起python,为这个项目写一个监控。如果在调用某个第三方接口的过程中,大量出错了,说明这个接口有有问题了,就可以更快的采取措施。

项目的也是有日志库的,所有的info,error日志都是每隔一分钟扫描入库,日志库是用的mysql,表里有几个特别重要的字段:

  •         level 日志级别
  •         message 日志内容
  •         file_name Java代码文件
  •         log_time 日志时间

有日志库,就不用自己去线上环境扫日志分析了,直接从日志库入手。由于日志库在线上时每隔1分钟扫,那我就去日志库每隔2分钟扫一次,如果扫到有一定数量的error日志就报警,如果只有一两条错误就可以无视了,也就是短时间爆发大量错误日志,就可以断定系统有问题了。报警方式就用发送邮件,所以,需要做下面几件事情:
1. 操作MySql。
2. 发送邮件。
3. 定时任务。
4. 日志。
5. 运行脚本。

明确了以上几件事情,就可以动手了。
操作数据库

使用MySQLdb这个驱动,直接操作数据库,主要就是查询操作。
获取数据库的连接:
 

def get_con():
 host = "127.0.0.1"
 port = 3306
 logsdb = "logsdb"
 user = "root"
 password = "never tell you"
 con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
 return con

从日志库里获取数据,获取当前时间之前2分钟的数据,首先,根据当前时间进行计算一下时间。之前,计算有问题,现在已经修改。
 

def calculate_time():
 
 now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
 result = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(now))
 return result

然后,根据时间和日志级别去日志库查询数据
 

def get_data():
 select_time = calculate_time()
 logger.info("select time:"+select_time)
 sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " \
   "where log_time >"+"'"+select_time+"'" \
   "and level="+"'ERROR'" \
   "order by log_time desc"
 conn = get_con()
 
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute(sql)
 results = cursor.fetchall()
 
 cursor.close()
 conn.close()
 
 return results

发送邮件

使用python发送邮件比较简单,使用标准库smtplib就可以
这里使用163邮箱进行发送,你可以使用其他邮箱或者企业邮箱都行,不过host和port要设置正确。
 

def send_email(content):
 
sender = "sender_monitor@163.com"
receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"]
host = 'smtp.163.com'
port = 465
msg = MIMEText(content)
msg['From'] = "sender_monitor@163.com"
msg['To'] = "rec01@163.com,rec02@163.com"
msg['Subject'] = "system error warning"
 
try:
smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
smtp.login(sender, '123456')
smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
logger.info("send email success")
except Exception, e:
logger.error(e)

定时任务

使用一个单独的线程,每2分钟扫描一次,如果ERROR级别的日志条数超过5条,就发邮件通知。
 

def task():
while True:
logger.info("monitor running")
 
results = get_data()
if results is not None and len(results) > 5:
content = "recharge error:"
logger.info("a lot of error,so send mail")
for r in results:
content += r[1]+'\n'
send_email(content)
sleep(2*60)

日志

为这个小小的脚本配置一下日志log.py,让日志可以输出到文件和控制台中。

# coding=utf-8
import logging
 
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
fh = logging.FileHandler('monitor.log')
fh.setLevel(logging.INFO)
 
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
 
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

所以,最后,这个监控小程序就是这样的app_monitor.py

# coding=utf-8
import threading
import MySQLdb
from datetime import datetime
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from log import logger
 
 
def get_con():
 host = "127.0.0.1"
 port = 3306
 logsdb = "logsdb"
 user = "root"
 password = "never tell you"
 con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
 return con
 
 
def calculate_time():
 
 now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
 result = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(now))
 return result
 
 
def get_data():
 select_time = calculate_time()
 logger.info("select time:"+select_time)
 sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " \
   "where log_time >"+"'"+select_time+"'" \
   "and level="+"'ERROR'" \
   "order by log_time desc"
 conn = get_con()
 
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute(sql)
 results = cursor.fetchall()
 
 cursor.close()
 conn.close()
 
 return results
 
 
def send_email(content):
 
 sender = "sender_monitor@163.com"
 receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"]
 host = 'smtp.163.com'
 port = 465
 msg = MIMEText(content)
 msg['From'] = "sender_monitor@163.com"
 msg['To'] = "rec01@163.com,rec02@163.com"
 msg['Subject'] = "system error warning"
 
 try:
  smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
  smtp.login(sender, '123456')
  smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
  logger.info("send email success")
 except Exception, e:
  logger.error(e)
 
 
def task():
 while True:
  logger.info("monitor running")
  results = get_data()
  if results is not None and len(results) > 5:
   content = "recharge error:"
   logger.info("a lot of error,so send mail")
   for r in results:
    content += r[1]+'\n'
   send_email(content)
  time.sleep(2*60)
 
 
def run_monitor():
 monitor = threading.Thread(target=task)
 monitor.start()
 
 
if __name__ == "__main__":
 run_monitor()

运行脚本

脚本在服务器上运行,使用supervisor进行管理。
在服务器(centos6)上安装supervisor,然后在/etc/supervisor.conf中加入一下配置:

复制代码 代码如下:
[program:app-monitor]
command = python /root/monitor/app_monitor.py
directory = /root/monitor
user = root

然后在终端中运行supervisord启动supervisor。
在终端中运行supervisorctl,进入shell,运行status查看脚本的运行状态。
总结

这个小监控思路很清晰,还可以继续修改,比如:监控特定的接口,发送短信通知等等。
因为有日志库,就少了去线上正式环境扫描日志的麻烦,所以,如果没有日志库,就要自己上线上环境扫描,在正式线上环境一定要小心哇~

相关文章

python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法

本文实例讲述了python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 在python里面excel的简单读写操作我这里推荐使用xlrd(...

简单了解python中的与或非运算

简单了解python中的与或非运算

真的很重要,栽了个跟头!!!(虽然以前好像知道。。。) print(True or False and False) print((True or False) and False)...

使用Python处理BAM的方法

使用Python处理BAM的方法

在上一篇的文章里我详细介绍了BAM(SAM/CRAM)的格式和一些需要注意的细节,还说了该如何使用samtools在命令行中对其进行操作。但是很多时候这些操作是不能满足我们的实际需要的,...

Python3标准库总结

Python3标准库 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。 >>> import os >>> os.getcwd()...

Python读取mat文件,并转为csv文件的实例

初学Python,遇到需要将mat文件转为csv文件,看了很多博客,最后找到了解决办法,代码如下: #方法1 from pandas import Series,DataFrame...