利用Python演示数型数据结构的教程

yipeiwu_com6年前Python基础

使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。

简单的说树也可以是一个字典数据结构
 

def tree(): return defaultdict(tree)

这就是全部,就一行代码。

如果你继续下面的代码,需要先引入
 

from collections import defaultdict

实例

JSON-esque

现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典:
 

users = tree()
users['harold']['username'] = 'hrldcpr'
users['handler']['username'] = 'matthandlersux'

然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据,结果如下:
 

{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}

无需赋值

我们不需要通过赋值就可以创建结构:
 

taxonomy = tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

要打印有好的信息,需要转成标准的字典对象:
 

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
                                      'dog': {}}},
                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
                                 'Panthera': {'lion': {}}}}}}},
 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
                           'tomato': {}}}}}}

子结构也被当作是字典对象了,而叶子节点是一个空的字典对象

迭代

可以使用有趣的方法对树进行迭代。

例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中,我们可以使用如下代码:
 

add(taxonomy,
  'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

简化实现:
 

def add(t, keys):
 for key in keys:
  t = t[key]

我们仍然无需赋值:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
                                      'dog': {}}},
                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
                                 'Panthera': {'lion': {}}}},
                    'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}},
 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
                           'tomato': {}}}}}}

结论

上面提及的这些可能用处不大,只是做了一些有意思的代码。

如果你喜欢 Python 的话,把这个当成是乐趣来理解。

相关文章

Python进程间通信之共享内存详解

前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信,但是要在windows是使用命名管道,需要使用python调研windows api,太麻烦,于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现。查...

python中实现k-means聚类算法详解

python中实现k-means聚类算法详解

算法优缺点: 优点:容易实现 缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢 使用数据类型:数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们...

python format 格式化输出方法

0、前言 在python2.7及以上的版本,str.format()的方式为格式化提供了非常大的便利。与之前的%型格式化字符串相比,他显得更为方便与优越。下面我们就来看看format的具...

对Python捕获控制台输出流的方法详解

有时候我们的代码里可能要调用控制台命令,比如我想用Python写一个批量编译 .java 文件的脚本,用到如下代码 常规用法 os.system import os,tracebac...

下载安装setuptool和pip linux安装pip

复制代码 代码如下:#! /bin/bashfiles_url=(https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setupto...