利用Python演示数型数据结构的教程

yipeiwu_com7年前Python基础

使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。

简单的说树也可以是一个字典数据结构
 

def tree(): return defaultdict(tree)

这就是全部,就一行代码。

如果你继续下面的代码,需要先引入
 

from collections import defaultdict

实例

JSON-esque

现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典:
 

users = tree()
users['harold']['username'] = 'hrldcpr'
users['handler']['username'] = 'matthandlersux'

然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据,结果如下:
 

{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}

无需赋值

我们不需要通过赋值就可以创建结构:
 

taxonomy = tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

要打印有好的信息,需要转成标准的字典对象:
 

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
                                      'dog': {}}},
                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
                                 'Panthera': {'lion': {}}}}}}},
 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
                           'tomato': {}}}}}}

子结构也被当作是字典对象了,而叶子节点是一个空的字典对象

迭代

可以使用有趣的方法对树进行迭代。

例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中,我们可以使用如下代码:
 

add(taxonomy,
  'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

简化实现:
 

def add(t, keys):
 for key in keys:
  t = t[key]

我们仍然无需赋值:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
                                      'dog': {}}},
                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
                                 'Panthera': {'lion': {}}}},
                    'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}},
 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
                           'tomato': {}}}}}}

结论

上面提及的这些可能用处不大,只是做了一些有意思的代码。

如果你喜欢 Python 的话,把这个当成是乐趣来理解。

相关文章

numpy.random.seed()的使用实例解析

这个函数的使用方法,已经有前辈讲解过了,只是自己在测试的时候有一些思考,所以便写了这篇博客。下面是前辈文章的原话: seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相...

Python列表对象实现原理详解

Python列表对象实现原理详解

Python中的列表基于PyListObject实现,列表支持元素的插入、删除、更新操作,因此PyListObject是一个变长对象(列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短),同时它...

python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。 def f...

python字符串排序方法

本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法,是Python程序设计中一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下: 一般情况下,python中对一个字符串排序相当...

Python中pip安装非PyPI官网第三方库的方法

在python中安装非自带python模块,有三种方式: 1.easy_install 2.pip 3.下载压缩包(.zip, .tar, .tar.gz)后解压, 进入解压缩的目录后执...