Python多线程编程(二):启动线程的两种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。

将函数传递进Thread对象

复制代码 代码如下:

''' 
Created on 2012-9-5 
 
@author:  walfred
@module: thread.ThreadTest1 
@description:
'''   
import threading 
 
def thread_fun(num): 
    for n in range(0, int(num)): 
        print " I come from %s, num: %s" %( threading.currentThread().getName(), n) 
 
def main(thread_num): 
    thread_list = list(); 
    # 先创建线程对象 
    for i in range(0, thread_num): 
        thread_name = "thread_%s" %i 
        thread_list.append(threading.Thread(target = thread_fun, name = thread_name, args = (20,))) 
 
    # 启动所有线程    
    for thread in thread_list: 
        thread.start() 
 
    # 主线程中等待所有子线程退出 
    for thread in thread_list: 
        thread.join() 
 
if __name__ == "__main__": 
    main(3)

程序启动了3个线程,并且打印了每一个线程的线程名字,这个比较简单吧,处理重复任务就派出用场了,下面介绍使用继承threading的方式;

继承自threading.Thread类

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-9-6
 
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest2
''' 
 
import threading 
 
class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self); 
 
    def run(self): 
        print "I am %s" %self.name 
 
if __name__ == "__main__": 
    for thread in range(0, 5): 
        t = MyThread() 
        t.start()

接下来的文章,将会介绍如何控制这些线程,包括子线程的退出,子线程是否存活及将子线程设置为守护线程(Daemon)。

相关文章

Django 连接sql server数据库的方法

Django 连接sql server数据库的方法

*在此注明,本人使用的是python3.5和Django2.0.4 sql server是微软出的一款闭源的可运行于windows和linux平台上的 关系型数据库 。由于其闭源的特性...

浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一...

python数据结构树和二叉树简介

一、树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构。树形结构是结点之间有分支,并具有层次关系的结构。它非常类似于自然界中的树。树的递归定义:树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,T为空...

Python Numpy库安装与基本操作示例

Python Numpy库安装与基本操作示例

本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 概述 NumPy(Numeric Python)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函...

巧用Python装饰器 免去调用父类构造函数的麻烦

先看一段代码: 复制代码 代码如下: class T1(threading.Thread): def __init__(self, a, b, c): super(T1, self)._...