Python多线程编程(二):启动线程的两种方法

yipeiwu_com6年前Python基础

在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。

将函数传递进Thread对象

复制代码 代码如下:

''' 
Created on 2012-9-5 
 
@author:  walfred
@module: thread.ThreadTest1 
@description:
'''   
import threading 
 
def thread_fun(num): 
    for n in range(0, int(num)): 
        print " I come from %s, num: %s" %( threading.currentThread().getName(), n) 
 
def main(thread_num): 
    thread_list = list(); 
    # 先创建线程对象 
    for i in range(0, thread_num): 
        thread_name = "thread_%s" %i 
        thread_list.append(threading.Thread(target = thread_fun, name = thread_name, args = (20,))) 
 
    # 启动所有线程    
    for thread in thread_list: 
        thread.start() 
 
    # 主线程中等待所有子线程退出 
    for thread in thread_list: 
        thread.join() 
 
if __name__ == "__main__": 
    main(3)

程序启动了3个线程,并且打印了每一个线程的线程名字,这个比较简单吧,处理重复任务就派出用场了,下面介绍使用继承threading的方式;

继承自threading.Thread类

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-9-6
 
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest2
''' 
 
import threading 
 
class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self); 
 
    def run(self): 
        print "I am %s" %self.name 
 
if __name__ == "__main__": 
    for thread in range(0, 5): 
        t = MyThread() 
        t.start()

接下来的文章,将会介绍如何控制这些线程,包括子线程的退出,子线程是否存活及将子线程设置为守护线程(Daemon)。

相关文章

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码

椭圆演示: 代码示例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches imp...

python实现requests发送/上传多个文件的示例

1、需要的环境 Python2.X Requests 库 2、单字段发送单个文件 在requests中发送文件的接口只有一种,那就是使用requests.post的files参数, 请求...

Python的Socket编程过程中实现UDP端口复用的实例分享

关于端口复用 一个套接字不能同时绑定多个端口,如果客户端想绑定端口号,一定要调用发送信息函数之前绑定( bind )端口,因为在发送信息函数( sendto, 或 write ),系统会...

python常见的格式化输出小结

本文总结了一些简单基本的输出格式化形式,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧。 一、打印字符串 >>> print "I'm %s" % ("jihite") I'...

Python并行分布式框架Celery详解

Python并行分布式框架Celery详解

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue,分...