Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步

yipeiwu_com6年前Python基础

目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了,也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁,但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式为:线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下,在Python中使用Condition实现复杂同步。

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-9-8
 
@author: walfred
@module: thread.TreadTest7
''' 
 
import threading 
import time 
 
condition = threading.Condition() 
products = 0 
 
class Producer(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self) 
 
    def run(self): 
        global condition, products 
        while True: 
            if condition.acquire(): 
                if products < 10: 
                    products += 1; 
                    print "Producer(%s):deliver one, now products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.notify() 
                else: 
                    print "Producer(%s):already 10, stop deliver, now products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.wait(); 
                condition.release() 
                time.sleep(2) 
 
class Consumer(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self) 
 
    def run(self): 
        global condition, products 
        while True: 
            if condition.acquire(): 
                if products > 1: 
                    products -= 1 
                    print "Consumer(%s):consume one, now products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.notify() 
                else: 
                    print "Consumer(%s):only 1, stop consume, products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.wait(); 
                condition.release() 
                time.sleep(2) 
 
if __name__ == "__main__": 
    for p in range(0, 2): 
        p = Producer() 
        p.start() 
 
    for c in range(0, 10): 
        c = Consumer() 
        c.start()

代码中主要实现了生产者和消费者线程,双方将会围绕products来产生同步问题,首先是2个生成者生产products ,而接下来的10个消费者将会消耗products,代码运行如下:

复制代码 代码如下:

Producer(Thread-1):deliver one, now products:1
Producer(Thread-2):deliver one, now products:2
Consumer(Thread-3):consume one, now products:1
Consumer(Thread-4):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-5):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-6):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-7):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-8):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-10):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-9):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-12):only 1, stop consume, products:1
Consumer(Thread-11):only 1, stop consume, products:1

另外:Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock;除了notify方法外,Condition对象还提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制,处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒,所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

相关文章

Python基于sftp及rsa密匙实现远程拷贝文件的方法

本文实例讲述了Python基于sftp及rsa密匙实现远程拷贝文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如果两台服务器之间使用了RSA秘钥免密码登录的方式,可以先查找出rsa秘钥的对...

在Python中字典根据多项规则排序的方法

我们做登录的时候经常会使用到,验证手机号是否正确、向手机发送验证码倒计时60s的问题,我们改如何解决呢?让我们一起来探讨一下吧。如下图: 首先,我们先说说判断手机号码是否正确的问题吧...

python不换行之end=与逗号的意思及用途

在python中我们偶尔会用到输出不换行的效果,python2中使用逗号,即可,而python3中使用end=''来实现的,这里简单为大家介绍一下,需要的朋友可以参考下 python输出...

python实现单目标、多目标、多尺度、自定义特征的KCF跟踪算法(实例代码)

单目标跟踪: 直接调用opencv中封装的tracker即可。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created...

通过代码实例展示Python中列表生成式的用法

1 平方列表 如果你想创建一个包含1到10的平方的列表,你可以这样做: squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2)...