Python常用随机数与随机字符串方法实例

yipeiwu_com7年前Python基础

随机整数:

复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符:
复制代码 代码如下:

>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

random的函数还有很多,此处不一一列举,
参考资料: http://docs.python.org/lib/module-random.html

相关文章

对python 各种删除文件失败的处理方式分享

调用python提供的各种删除文件的操作均失败 返回值5,拒绝访问,但是多次确认文件没有被打开,文件是从一个zip包中解压出来后,没有任何打开读写等操作 最后调用windows的强制删除...

Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

前言 数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是M...

对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解

对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算。 增益值gain是一个...

基于scrapy的redis安装和配置方法

在定向爬虫的制作过程中,使用分布式爬取技术可以显著提高爬取效率。而 Redis 配合 Scrapy 是实现分布式爬取的基础。 Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库,它把...

对Python3 解析html的几种操作方式小结

解析html是爬虫后的重要的一个处理数据的环节。一下记录解析html的几种方式。 先介绍基础的辅助函数,主要用于获取html并输入解析后的结束 #把传递解析函数,便于下面的修改 de...