Python常用随机数与随机字符串方法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

随机整数:

复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符:
复制代码 代码如下:

>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌:
复制代码 代码如下:

>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

random的函数还有很多,此处不一一列举,
参考资料: http://docs.python.org/lib/module-random.html

相关文章

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节。 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。...

Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

本文实例讲述了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: sys: 介绍:主要包含涉及python编译器与系统交互的函数。 常用...

Form表单及django的form表单的补充

Form表单及django的form表单的补充

form 表单中的button按钮 <button>提交</button> :放在form表单中,会有一个提交事件,会提交form数据, <input ty...

matplotlib中legend位置调整解析

matplotlib中legend位置调整解析

在画一些曲线图(linecharts)时,常常会出现多条曲线同时画在一张图上面,这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注,以使读者能够清晰地知道每条曲线代表的含义。当你画很少的几条曲线时,...

python3大文件解压和基本操作

先说下:所谓的大文件并不是压缩文件有多大,几十兆的文件而是解压后几百兆。其中就遇到解压不成功的情况.、读小文件时成功,大文件时失败等 def unzip_to_txt_plus(z...