Python多线程编程简单介绍

yipeiwu_com7年前Python基础

创建线程

格式如下

复制代码 代码如下:

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

这个构造器必须用关键字传参调用
- group 线程组
- target 执行方法
- name 线程名字
- args target执行的元组参数
- kwargs target执行的字典参数

Thread对象函数

函数 描述
start() 开始线程的执行
run() 定义线程的功能的函数(一般会被子类重写)
join(timeout=None) 程序挂起,直到线程结束;如果给了 timeout,则最多阻塞 timeout 秒
getName() 返回线程的名字
setName(name) 设置线程的名字
isAlive() 布尔标志,表示这个线程是否还在运行中
isDaemon() 返回线程的 daemon 标志
setDaemon(daemonic) 把线程的 daemon 标志设为 daemonic(一定要在调用 start()函数前调用)

常用示例

格式

复制代码 代码如下:

import threading

def run(*arg, **karg):
    pass
thread = threading.Thread(target = run, name = "default", args = (), kwargs = {})
thread.start()


实例
复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

import threading
from time import ctime,sleep

def sing(*arg):
    print "sing start: ", arg
    sleep(1)
    print "sing stop"


def dance(*arg):
    print "dance start: ", arg
    sleep(1)
    print "dance stop"

threads = []

#创建线程对象
t1 = threading.Thread(target = sing, name = 'singThread', args = ('raise me up',))
threads.append(t1)

t2 = threading.Thread(target = dance, name = 'danceThread', args = ('Rup',))
threads.append(t2)

#开始线程
t1.start()
t2.start()

#等待线程结束
for t in threads:
    t.join()

print "game over"


输出
复制代码 代码如下:

sing start:  ('raise me up',)
dance start:  ('Rup',)
sing stop
dance stop
game over

相关文章

python numpy 常用随机数的产生方法的实现

numpy 中 的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数,常见的有 uniform、rand、random、randint、random_interges 下面介绍一下各自的...

Python中多线程的创建及基本调用方法

1. 多线程的作用 简而言之,多线程是并行处理相互独立的子任务,从而大幅度提高整个任务的效率。 2. Python中的多线程相关模块和方法 Python中提供几个用于多线程编程的模块,包...

理想高通滤波实现Python opencv示例

理想高通滤波实现Python opencv示例

理想高通滤波实现 python opencv import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt...

python 字典 setdefault()和get()方法比较详解

python 字典 setdefault()和get()方法比较详解

dict.setdefault(key, default=None) --> 有key获取值,否则设置 key:default,并返回default,default默认值为None...

详解python中list的使用

详解python中list的使用

1、list(列表)是一种有序的集合,可以随时添加、修改、删除其中的元素。 举例:listClassName = ['Jack','Tom','Mark'] 列表可以根据索引获取元素,如...