Python3中多线程编程的队列运作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端

#! /usr/bin/env python3

import time
import threading
import queue

# 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列
# 生产者
class Producer(threading.Thread):

  def __init__(self, work_queue):
    super().__init__() # 必须调用
    self.work_queue = work_queue
    
  def run(self):
    num = 1
    while True:
      self.work_queue.put(num)
      num = num+1
      time.sleep(1) # 暂停1秒

# 一个线程,从队列取出数字,并显示到终端
class Printer(threading.Thread):

  def __init__(self, work_queue):
    super().__init__() # 必须调用
    self.work_queue = work_queue

  def run(self):
    while True:
      num = self.work_queue.get() # 当队列为空时,会阻塞,直到有数据
      print(num)

def main():
  work_queue = queue.Queue()

  producer = Producer(work_queue)
  producer.daemon = True # 当主线程退出时子线程也退出
  producer.start()

  printer = Printer(work_queue)
  printer.daemon = True # 当主线程退出时子线程也退出
  printer.start()

  work_queue.join() # 主线程会停在这里,直到所有数字被get(),并且task_done(),因为没有调用task_done(),所在这里会一直阻塞,直到用户按^C

if __name__ == '__main__':
  main()

queue是线程安全的,从多个线程访问时无需加锁。
如果在work_queue.get()之后调用work_queue.task_done(),那么在队列空时work_queue.join()会返回。
这里work_queue.put()是间隔一定时间才往队列放东西,如果调用work_queue.task_done(),在数字1被get()后,队列空时,join()就返回,程序就结束了。
也就是程序只打印了1然后就退出了。
所以在这种使用情景下,不能调用task_done(),程序会一直循环下去。

相关文章

Python tempfile模块学习笔记(临时文件)

tempfile.TemporaryFile 如何你的应用程序需要一个临时文件来存储数据,但不需要同其他程序共享,那么用TemporaryFile函数创建临时文件是最好的选择。其他的应用...

Python自动化之数据驱动让你的脚本简洁10倍【推荐】

Python自动化之数据驱动让你的脚本简洁10倍【推荐】

前言 数据驱动是一种思想,让数据和代码进行分离,比如爬虫时,我们需要分页爬取数据时,我们往往把页数 page 参数化,放在 for 循环 range 中,假如没有 range 这个自带...

与Django结合利用模型对上传图片预测的实例详解

1 预处理 (1)对上传的图片进行预处理成100*100大小 def prepicture(picname): img = Image.open('./media/pic/' +...

tensorflow 1.0用CNN进行图像分类

tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化。 任务:花卉分类 版本:tenso...

Python多线程处理实例详解【单进程/多进程】

Python多线程处理实例详解【单进程/多进程】

本文实例讲述了Python多线程处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: python — 多线程处理 1、一个进程执行完后,继续下一个进程 root@72132server:~#...