本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
multipressing模块是python 2.6版本加入的，通过这个模块可以轻松实现异步调用
from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=1) # Start a worker processes. result = pool.apply_async(f, [10], callback) # Evaluate "f(10)" asynchronously calling callback when finished.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
经常在数据开发中需要搞udf，最近发现transform更加方便易用，但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。 所以咱们需要快速的进行环境配置...
python里dict（字典）怎么变成list（列表）? 说明：列表不可以转换为字典 1、转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3}...
为了找到matplotlib在两个点之间连线的方法真是费了好大功夫，最后还是决定用简单的 plt.plot 来解决。如果有好多对点，则可以通过循环实现连接，还可以用 plt.arrow...
首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat 然后读取 m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D00...
1、range函数 range（起始值，终点值，间隔） 终点值不一定是最后一个取到的值 得到的是range类的对象，最后用list转换为【】， In [4]: list(range(...