本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
multipressing模块是python 2.6版本加入的，通过这个模块可以轻松实现异步调用
from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=1) # Start a worker processes. result = pool.apply_async(f, [10], callback) # Evaluate "f(10)" asynchronously calling callback when finished.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
用requests包请求https的网站时，我们偶尔会遇到证书问题。也就是常见的SSLerror，遇到这种问题莫慌莫慌。 这里没有找到合适的网站去报SSL证书的错误，所以就假装请求了一个...
在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。 以pytorch工具为例： pytorc...
Python 编程中使用 time 模块可以让程序休眠，具体方法是time.sleep(秒数)，其中“秒数”以秒为单位，可以是小数，0.1秒则代表休眠100毫秒。 复制代码 代码如下:...
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发...
如题：Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式 虽然实验结果差别不大，但是有时候也悬殊两个百分点 想要复现实验结果 发现用到随机数的地方就是datalo...