python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情,比如调用其它软件,从网络抓取信息,可能某个函数会卡在某个地方不动态,这段代码可以用来限制函数的执行时间,只需要在函数的上方添加一个装饰器,timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成,如果执行完成则返回函数正常的返回值,如果执行超时则会抛出错误信息。

# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
class TimeoutException(Exception):
  pass
ThreadStop = Thread._Thread__stop#获取私有函数
def timelimited(timeout):
  def decorator(function):
    def decorator2(*args,**kwargs):
      class TimeLimited(Thread):
        def __init__(self,_error= None,):
          Thread.__init__(self)
          self._error = _error
        def run(self):
          try:
            self.result = function(*args,**kwargs)
          except Exception,e:
            self._error =e
        def _stop(self):
          if self.isAlive():
            ThreadStop(self)
      t = TimeLimited()
      t.start()
      t.join(timeout)
      if isinstance(t._error,TimeoutException):
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t.isAlive():
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t._error is None:
        return t.result
    return decorator2
  return decorator
@timelimited(2)
def fn_1(secs):
  time.sleep(secs)
  return 'Finished'
if __name__ == "__main__":
  print fn_1(4)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python 3.8中实现functools.cached_property功能

前言 缓存属性( cached_property )是一个非常常用的功能,很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子: bottle.cached_property Bottl...

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘...

Python调用百度根据经纬度查询地址的示例代码

如下所示: def locatebyLatLng(lat, lng, pois=0): ''' 根据经纬度查询地址 ''' items = {'location': str(...

Python AES加密实例解析

本文主要是对aes加密技术做一个简要分析,然后使用Python实现,具体介绍如下。 AES,是美国联邦政府采用的一种加密技术,AES有几个模式,其中CBC模式是公认的安全性最好的模式,被...

python使用opencv按一定间隔截取视频帧

关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多...