Python3里的super()和__class__使用介绍
子类里访问父类的同名属性，而又不想直接引用父类的名字，因为说不定什么时候会去修改它，所以数据还是只保留一份的好。其实呢，还有更好的理由不去直接引用父类的名字，参见 Python's super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger。
这时候就该 super() 登场啦——
复制代码 代码如下:
class A:
def m(self):
print('A')
class B(A):
def m(self):
print('B')
super().m()
B().m()
当然 Python 2 里 super() 是一定要参数的，所以得这么写：
复制代码 代码如下:
class B(A):
def m(self):
print('B')
super(B, self).m()
需要提到自己的名字。这个名字也是动态查找的，在这种情况下替换第三方库中的类会出问题。
super() 很好地解决了访问父类中的方法的问题。那么，如果要访问父类的父类（准确地说，是方法解析顺序（MRO）中位于第三的类）的属性呢？
比如，B 类是继承 A 的，它重写了 A 的 m 方法。现在我们需要一个 C 类，它需要 B 类的一些方法，但是不要 B 的 m 方法，而改用 A 的。怎么间接地引用到 A 的 m 方法呢？使用self.__class__肯定是不行的，因为 C 还可能被进一步继承。
从文档中我注意到，super 的实现是通过插入一个名为 __class__ 的名字来实现的（super 会从调用栈里去查找这个 __class__ 名字）。所以，就像文档里暗示的，其实可以直接在定义方法时访问 __class__ 名字，它总是该方法被定义的类。继续我们的单字母类：
复制代码 代码如下:
class C(B):
def m(self):
print('C')
# see the difference!
print(__class__.__mro__)
print(self.__class__.__mro__)
__class__.__mro__[2].m(self)
class D(C):
def m(self):
print('D')
super().m()
o = D()
o.m()
会得到：
复制代码 代码如下:
D
C
(<class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
(<class 't.D'>, <class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
A
不过，PyPy 并不支持这个 __class__ 名字。