利用Python的装饰器解决Bottle框架中用户验证问题

yipeiwu_com6年前Python基础

首先来分析下需求,web程序后台需要认证,后台页面包含多个页面,最普通的方法就是为每个url添加认证,但是这样就需要每个每个绑定url的后台函数都需要添加类似或者相同的代码,但是这样做代码就过度冗余,而且不利于扩展.

接下来我们先不谈及装饰器,我们都知道Python是个很强大的语言,她可以将函数当做参数传递给函数,最简单的:

def p():
  print 'Hello,world'

def funcfactor(func):
  print 'calling function named', func.__name__
  func()
  print 'end'

funcfactor(p)
# 输出为:
# calling function named p
# Hello,world
# end

一目了然的程序,定义一个函数p(),将函数p当做参数传递给喊出funcfactor,在执行p函数前后加上一些动作.

我们还可以这么做:

def p():
  print 'Hello,world'
def funcfactor(func):
  print 'calling function named', func.__name__
  return func

func = funcfactor(p)
func()
# 输出为:
# calling function named p
Hello,world

正如你看到的,我们可以将函数返回然后赋予一个变量,留待稍后调用.但是这种情况下我们要想在函数执行后做点什么就不可能,但是我们的Python是强大的,Python可以在函数中再嵌套一个函数,我们可以像下面这么做:

def p():
  print 'Hello, world'

def funcfactor(func):
  def wrapper():
    print 'do something at start'
    func()
    print 'do something at end'
  return wrapper

func = funcfactor(p)
func()
#输出为:
# do something at start
# Hello, world
# do something at end

下面我们来看看装饰器,上面的代码虽然实现的一个很困难的任务,但是还不够优雅,而且代码不符合Python的哲学思想,所以装饰器就应声而出,装饰器没有和上面的原理相同,同样用于包装函数,只是代码实现上更加优雅和便于阅读.装饰器以@开头后面跟上装饰器的名称,紧接着下一行就是要包装的函数体,上面的例子用装饰器可用如下方式实现:

def decorator(func):
  def wrapper():
    print 'do something at start'
    func()
    print 'do something at end'
  return wrapper

@decorator
def p():
  print 'Hello, world'

p()
#输出为:
# do something at start
# Hello, world
# do something at end

实际上装饰器并没有性能方面或其他方面的提升,仅仅是一种语法糖,就是上面一个例子的改写,这样更加优雅和便与阅读. 如果我们的p()函数不想仅仅只输Hello,world,我们想向某些我们指定的人打招呼:

def decorator(func):
  def wrapper(*args, **kargs):
    print 'do something at start'
    func(**kargs)
    print 'do something at end'
  return wrapper

@decorator
def p(name):
  print 'Hello', name

p(name="Jim")
#输出为:
# do something at start
# Hello Jim
# do something at end

装饰器在装饰不需要参数的装饰器嵌套函数不是必须得,如果被装饰的函数需要参数,必须嵌套一个函数来处理参数. 写到这里想必大家也知道装饰器的用法和作用.现在回到正题,如何优雅的给后台url加上验证功能?毫无疑问我们使用装饰器来处理:

def blog_auth(func):
  '''
  定义一个装饰器用于装饰需要验证的页面
  装饰器必须放在route装饰器下面
  '''
  # 定义包装函数
  def wrapper(*args, **kargs):
    try:
      # 读取cookie
      user = request.COOKIES['user']
      shell = request.COOKIES['shell']
    except:
      # 出现异常则重定向到登录页面
      redirect('/login')

    # 验证用户数据
    if checkShell(user, shell):
      # 校验成功则返回函数
      return func(**kargs)
    else:
      # 否则则重定向到登录页面
      redirect('/login')
  return wrapper

可以再需要验证的地方添加blog_auth装饰器:

@route('/admin:#/?#')
@blog_auth
def admin():
  '''
  用于显示后台管理首页
  '''
  TEMPLATE['title'] = '仪表盘 | ' + TEMPLATE['BLOG_NAME']
  TEMPLATE['user'] = request.COOKIES['user']
  articles = []
  for article in db.posts.find().sort("date",DESCENDING).limit(10):
    articles.append(article)

  # 将文章列表交给前台模版
  TEMPLATE['articles'] = articles
  return template('admin.html',TEMPLATE)

至此bottle验证的问题就很优雅的用装饰器解决了.

相关文章

python按比例随机切分数据的实现

在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出...

python hashlib加密实现代码

python hashlib加密实现代码

用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA512,MD5算法。 以下是算法示例: #!/usr/bin/env pytho...

python 切换root 执行命令的方法

如下,以创建系统用户举例, 配置文件配置普通用户信息,登入后切换root用户,创建一个指定名字和密码的系统用户: def create_user(root_pwd,username,...

Django Docker容器化部署之Django-Docker本地部署

Django Docker容器化部署之Django-Docker本地部署

本章将在本地搭建一个容器化的 Django 项目,感受 Docker 的运作方式。 前期准备 开发环境 虽然有基于 Windows 的 Docker 版本,但各方面兼容做得都不太好(...

python机器学习实战之最近邻kNN分类器

K近邻法是有监督学习方法,原理很简单,假设我们有一堆分好类的样本数据,分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签,当来一个测试样本要我们判断它的类别是, 就分别计算到每个样本的距...