Python标准库defaultdict模块使用示例

yipeiwu_com7年前Python基础

Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处。
defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅。

首先是各大文章介绍的第一个例子:

复制代码 代码如下:

import collections as coll 
 
def default_factory(): 
    return 'default value' 
 
d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar') 
print 'd:',d 
print 'foo=>', d['foo'] 
print 'foo=>', d['bar']   #key为'bar'的元素不存在,会有一个默认值 

输出结果是这样的:
复制代码 代码如下:

d: defaultdict(<function default_factory at 0x022E6E70>, {'foo': 'bar'}) 
foo=> bar 
foo=> default value 

结论:这里可以看到,当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value,类似于 d.get('bar','default value')

一个对比的例子:
如果一个字典中有个map的value是一个set,往这个set连续添加两个元素,使用原始的dict是这样的

复制代码 代码如下:

dict_set1 = {} 
#如果不知道这个字段中key有没有,需要先判断 
if 'key' not in dict_set1: 
    dict_set1['key'] = set() 
dict_set1['key'].add('111') 
dict_set1['key'].add('000') 
print dict_set1 

如果使用defaultdict就是这样的
复制代码 代码如下:

dict_set = coll.defaultdict(set) 
dict_set['key'].add('000') 
dict_set['key'].add('111') 
print dict_set

好处就是不需要做set的初始化这个判断了。

两个使用的小案例

复制代码 代码如下:

ss = '1111222233334444' 
dict_int = coll.defaultdict(int) 
for s in ss: 
    dict_int[s] += 1 
print dict_int 
 
'''''
官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了
https://docs.python.org/2/library/collections.html
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
''' 

当我们做这种带有统计性质的数据操作时候,这个对象很好用。

相关文章

python 调用钉钉机器人的方法

以text格式的消息为例:(只需修改content后的内容) Import json Import requests url='https://oapi.dingtalk.com...

python使用邻接矩阵构造图代码示例

问题 如何使用list构造图 邻接矩阵的方式 Python代码示例 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:...

使用python Telnet远程登录执行程序的方法

如下所示: # -*-coding:utf-8 -*- def do_telnet(Host, username, password, finish, commands):...

Python的函数嵌套的使用方法

例子:复制代码 代码如下:def re_escape(fn):    def arg_escaped(this, *args):  &n...

Python实现多行注释的另类方法

Python程序的注释感觉很不合群,对于习惯了使用/**/多行注释的人来说,到Python中只能使用#号进行单行注释很痛苦。 复制代码 代码如下: # 这里是单行注释 # a = 50...