在Python的Django框架中用流响应生成CSV文件的教程

yipeiwu_com5年前Python基础

在Django里,流式响应StreamingHttpResponse是个好东西,可以快速、节省内存地产生一个大型文件。

目前项目里用于流式响应的一个是Eventsource,用于改善跨系统通讯时用户产生的慢速的感觉。这个不细说了。

还有一个就是生成一个大的csv文件。

当Django进程处于gunicorn或者uwsgi等web容器中时,如果响应超过一定时间没有返回,就会被web容器终止掉,虽然我们可以通过加长web容器的超时时间来绕过这个问题,但是毕竟还是治标不治本。要根本上解决这个问题,Python的生成器、Django框架提供的StreamingHttpResponse这个流式响应很有帮助

而在csv中,中文的处理也至关重要,要保证用excel打开csv不乱码什么的。。为了节约空间,我就把所有代码贴到一起了。。实际使用按照项目的规划放置哈

上代码:

from __future__ import absolute_import
import csv
import codecs
import cStringIO


class Echo(object):

  def write(self, value):
    return value

class UnicodeWriter:

  """
  A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
  which is encoded in the given encoding.
  """

  def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

  def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([handle_column(s) for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    value = self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)
    return value

  def writerows(self, rows):
    for row in rows:
      self.writerow(row)

from django.views.generic import View
from django.http.response import StreamingHttpResponse

class ExampleView(View):
  headers=['一些','表头']
  def get(self,request):
    result = [['第一行','数据1'],
         ['第二行','数据2']]
    echoer = Echo()
    writer = UnicodeWriter(echoer)
    def csv_itertor():
        yield codecs.BOM_UTF8
        yield writer.writerow(self.headers)
        for column in result:
          yield writer.writerow(column)

    response = StreamingHttpResponse(
      (row for row in csv_itertor()),
      content_type="text/csv;charset=utf-8")
    response['Content-Disposition'
         ] = 'attachment;filename="example.csv"'
    return response


相关文章

pandas DataFrame数据转为list的方法

首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- co...

Python高阶函数、常用内置函数用法实例分析

本文实例讲述了Python高阶函数、常用内置函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 高阶函数: 允许将函数作为参数传入另一个函数; 允许返回一个函数。 #返回值为函数...

python编程实现希尔排序

python编程实现希尔排序

观察一下”插入排序“:其实不难发现她有个缺点:   如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候,此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时,估计俺们要崩盘,每次插入都要移动位置...

python递归实现快速排序

快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进: 基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...

Django框架首页和登录页分离操作示例

Django框架首页和登录页分离操作示例

本文实例讲述了Django框架首页和登录页分离操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.登录模板login.html <!DOCTYPE html> <html...