按日期打印Python的Tornado框架中的日志的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

网站流量上来后,日志按天甚至小时存储更方便查看和管理,而Python的logging模块也提供了TimedRotatingFileHandler来支持以不同的时间维度归档日志。
然而根据Logging HOWTO的官方指南设置后,却发现新的日志只剩下root的,Tornado内部的logger全部没有生效。
参考stackoverflow上的一个回答,我发现下面的配置能让Tornado内部的logger也用上TimedRotatingFileHandler:

# logging.yaml

version: 1
disable_existing_loggers: false
formatters:
 simple:
  format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

loggers:
 all:
  handlers: [all]
  propagate: false
 tornado:
  handlers: [all]
  propagate: false

handlers:
 console:
  class: logging.StreamHandler
  level: INFO
  formatter: simple
  stream: ext://sys.stdout
 all:
  class: logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  level: INFO
  formatter: simple
  when: midnight
  filename: ./logs/server.log

root:
 level: INFO
 handlers: [console, all]
 propagate: true

只需在Tornado的入口代码处调用:

logging.config.dictConfig(yaml.load(open('logging.yaml', 'r')))

  •     如果你想按别的时间维度分割日志,修改when参数对应的值就可以了。
  •     特别注意:当when的值是D,表示由服务器启动的时间计起,每过24小时归档一次;而如果你和我一样,希望在每天的凌晨归档日志的话,可以配置为midnight。
  • Centos系统可能需要先安装python-yaml:sudo yum install python-yaml

相关文章

pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

在dataframe中根据一定的条件,得到符合要求的某行元素所在的位置。 代码如下所示: df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],...

windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、背景...

python 多维高斯分布数据生成方式

python 多维高斯分布数据生成方式

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters():...

详解python项目实战:模拟登陆CSDN

详解python项目实战:模拟登陆CSDN

前言 今天为大家介绍一个利用Python模拟登陆CSDN的案例,虽然看起来很鸡肋,有时候确会有大用处,在这里就当做是一个案例练习吧,提高自己的代码水平,也了解Python如何做到模拟登陆...

python学习之hook钩子的原理和使用

python学习之hook钩子的原理和使用

什么是钩子 之前有转一篇关于回调函数的文章 钩子函数、注册函数、回调函数,他们的概念其实是一样的。 钩子函数,顾名思义,就是把我们自己实现的hook函数在某一时刻挂接到目标挂载点上。...