python使用xlrd模块读写Excel文件的方法
本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
复制代码 代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码 代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
复制代码 代码如下:
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值（数组）
复制代码 代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
复制代码 代码如下:
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
ncols = table.ncols
循环行列表数据
复制代码 代码如下:
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
print table.row_values(i)
单元格
复制代码 代码如下:
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
复制代码 代码如下:
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
复制代码 代码如下:
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、Demo代码
Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。
# -*- coding: utf-8 -*-
import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= 'file.xls'):
try:
data = xlrd.open_workbook(file)
return data
except Exception,e:
print str(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
data = open_excel(file)
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称
def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
data = open_excel(file)
table = data.sheet_by_name(by_name)
nrows = table.nrows #行数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
def main():
tables = excel_table_byindex()
for row in tables:
print row
tables = excel_table_byname()
for row in tables:
print row
if __name__=="__main__":
main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。