Python MySQLdb Linux下安装笔记

yipeiwu_com7年前Python基础

在家里windows环境下搞了一次
见   python MySQLdb在windows环境下的快速安装、问题解决方式
/post/65746.htm

在公司开发需要,再搞一次,linux下的。
发现用编译的方式安装真的很蛋疼,不过也算见见世面,各种问题......奋斗

这里也有两种方式:

A.快速安装
B.自己编译

1.最快速最简单方法(赶时间的话)

复制代码 代码如下:

sudo yum install MySQL-python

可能遇到问题:
复制代码 代码如下:

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "MySQLdb/__init__.py", line 22, in ?
    raise ImportError("this is MySQLdb version %s, but _mysql is version %r" %
ImportError: this is MySQLdb version (1, 2, 3, 'final', 0), but _mysql is version (1, 2, 1, 'final', 1)

原因:之前使用编译的方法进行安装,下的是1.2.3,但是用yum目前最高1.2.1,冲突
解决方法:删除已经编译的文件
复制代码 代码如下:

                  rm -rf MySQL-python-1.2.3/

再进行
复制代码 代码如下:

>>> import MySQLdb

无错误,则表示成功了


2.自己编译安装(有时间的话。。。囧)

需要:
A.gcc
B.setuptools  

复制代码 代码如下:

解压执行 sudo easy_install.py [或者 python setup.py build   && sudo python setup.py install]
C.python-dev   在   sudo apt-get install python-dev
   否则会报异常:fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录

步骤:
A.下载:wget http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/latest/download
B.

复制代码 代码如下:

$ tar xfz MySQL-python-1.2.3.tar.gz
$ cd MySQL-python-1.2.3
$whereis  mysql_config
mysql_config: /usr/bin/mysql_config
$ vim site.cfg

修改mysql_config为mysql配置文件的路径 /usr/bin/mysql_config
还要修改
复制代码 代码如下:

 threadsafe = False
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install

完~

相关文章

用Python代码来解图片迷宫的方法整理

用Python代码来解图片迷宫的方法整理

译注:原文是StackOverflow上一个如何用程序读取迷宫图片并求解的问题,几位参与者热烈地讨论并给出了自己的代码,涉及到用Python对图片的处理以及广度优先(BFS)算法等。 问...

教你如何将 Sublime 3 打造成 Python/Django IDE开发利器

教你如何将 Sublime 3 打造成 Python/Django IDE开发利器

1. 安装 Sublime Text 3 虽然现在的 Sublime 3 还处于 beta 阶段, 但已经非常稳定了, 而且速度比 Sublime 2 得到了增强. Sublime 3...

python2.7实现复制大量文件及文件夹资料

需求:拷大量数据,发现有2000G,靠系统的复制功能怕是得好几个小时,于是回来学一手操作,话不多说上代码: 说明:CopyFiles1是可以将sourceDir连子目录一起原样复制到ta...

Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

前言 lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。 本文环境Python3.7。 一、lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用...

浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法

浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法

今天记录一下pandas筛选出一个表中满足另一个表中所有条件的数据。例如: list1 结构:名字,ID,颜色,数量,类型。 list1 = [['a',1,255,100,'03'],...