Python 26进制计算实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python 26进制计算方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

题目是这样的:

假设A=1,B=2,C=3...AA=27,AB=28...AAA=xxx(表示某个数字),写一个函数统计一个字符串的值是多少

# -*- coding:utf-8 -*- 
''''' 
Created on 2013-3-29 
@author: naughty 
''' 
dict={} 
dict['A']=1 
dict['B']=2 
dict['C']=3 
dict['D']=4 
dict['E']=5 
dict['F']=6 
dict['G']=7 
dict['H']=8 
dict['I']=9 
dict['J']=10 
dict['K']=11 
dict['L']=12 
dict['M']=13 
dict['N']=14 
# .....其他字母 
def count_(s): 
  p=len(s)-1 
  count=0 
  for x in xrange(len(s)): 
    count+=get(x)*dict[s[p-x]] 
  return count 
def get(p): 
  return 26**p 
print count_('AC') 

在上面的代码中,利用的字典来映射每个字母的含义。当然也可以每次计算每个字母代表的数字。但是会有效率问题。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现检测文件MD5值的方法示例

本文实例讲述了Python实现检测文件MD5值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面介绍过Python计算文件md5值的方法,这里分析一下Python检测文件MD5值的另一种实现...

微信跳一跳python代码实现

本文实例为大家分享了python微信跳一跳的具体代码,供大家参考,具体内容如下 部分代码分享: wechat_jump.py from __future__ import print...

PyTorch搭建一维线性回归模型(二)

PyTorch搭建一维线性回归模型(二)

PyTorch基础入门二:PyTorch搭建一维线性回归模型 1)一维线性回归模型的理论基础 给定数据集,线性回归希望能够优化出一个好的函数,使得能够和尽可能接近。 如何才能学习到参数和...

浅析Python函数式编程

Functional Programming,函数式编程。Python对函数式编程提供部分支持。对于纯函数编程,对任一函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,可称之为无副作用。 一、高阶...

python 开发的三种运行模式详细介绍

python 开发的三种运行模式详细介绍

Python 三种运行模式   Python作为一门脚本语言,使用的范围很广。有的同学用来算法开发,有的用来验证逻辑,还有的作为胶水语言,用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说,...