python图像处理之反色实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

我们先加载一个8位灰度图像

每一个像素对应的灰度值从0-255

则只需要读取每个像素的灰度值A,再将255-A写入

这样操作一遍后,图像就会反色了

这里运行环境为:

Python为:Python2.7.6
OpenCV2.4.10版(可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载)
numpy为:numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7(可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下载)

具体python代码如下:

import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',0)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = 255 - image[i,j]
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

运行结果如下图所示:

我们再稍微改动一下上面的代码

对于彩色图片,对于每个像素点,OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存储的

所以对于彩色图片的反色,只需要获得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了

代码如下:

import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

运行效果如下图所示:

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

PyQt5下拉式复选框QComboCheckBox的实例

PyQt5下拉式复选框QComboCheckBox的实例

笔者在用PyQt5写GUI时碰到了需要使用下拉式复选框的情况,但是PyQt5中没有相应的组件,而网上找到的方法大多是qt使用的,所以不能直接拿来用。 没办法,在这种让人无奈的情况下,笔者...

Python中字典和集合学习小结

映射类型:     表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引     与序列不同,映射是无序的,通...

pygame实现打字游戏

pygame实现打字游戏

本文实例为大家分享了pygame实现打字游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.基本代码 下面的代码完成了每一秒在界面的顶部随机生成一个新的字母 # -*- coding=ut...

python字典的遍历3种方法详解

python字典的遍历3种方法详解

遍历字典: keys() 、values() 、items()   1. xxx.keys() : 返回字典的所有的key 返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键   效果图:   ...

Pytorch之Variable的用法

1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Vari...