python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

####################################################################
# python 读取TXT到数组  列表去重,不打乱原来的顺序
# 刚学写的不好请大家见谅
####################################################################
def open_txt(): #打开TXT文本写入数组
  try:
    infile = file('admin.txt', 'r')
    xxx = file('admin.txt', 'r')
    for xxx_line in xxx.readlines():
      passlist.append(xxx_line)
    xxx.close()
  except:
    return 0
def list_del(): #清空list列表
  try:
    i = 0 #得到list的第一个元素
    while i < len(passlist):
      del passlist[i]
      del list_passwed[i]
  except:
    return 0
###################################### 
  global passlist #声明全局变量
  passlist = []  #用户名:anonymous 密码为空
  www_cj(www) #域名拆解
  open_txt()  #TXT导入数组
  #passlist = list(set(passlist))  #python 列表去重
  global list_passwed #列表去重,不打乱原来的顺序
  list_passwed=[]
  for i in passlist:
    if i not in list_passwed:
      list_passwed.append(i)
######################################  遍历数组组合出 密码
  I1 = 0 #得到list的第一个元素
  while I1 < len(list_passwed):
    print "WWWWWWWWWWW",I1
    if I1==len(list_passwed):
      break #退出循环
    I2 = 0 #得到list的第一个元素
    while I2 < len(list_passwed):
      print "1111:",list_passwed[I1],"2222:",list_passwed[I2]
      I2 = I2 + 1 #二层
    I1 = I1 + 1  #一层

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果【附源码下载】

Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果【附源码下载】

本文实例讲述了Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 先来看看运行效果: 具体代码如下: #!/usr/bin/python #...

Python3中内置类型bytes和str用法及byte和string之间各种编码转换 问题

Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的...

简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库...

详解python数据结构和算法

详解python数据结构和算法

1.删除序列相同元素并保持顺序 如果仅仅就是想消除重复元素,通常可以简单的构造一个集合,利用集合之间元素互不相同的特性就可以消除重复,但是这种方法生成的结果中元素的位置会被打乱。下面是我...

PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop2.7.6 通常情况下,Sp...