剖析Django中模版标签的解析与参数传递

yipeiwu_com6年前Python基础

分析直至另一个模板标签

模板标签可以像包含其它标签的块一样工作(想想 {% if %} 、 {% for %} 等)。 要创建一个这样的模板标签,在你的编译函数中使用 parser.parse() 。

标准的 {% comment %} 标签是这样实现的:

def do_comment(parser, token):
  nodelist = parser.parse(('endcomment',))
  parser.delete_first_token()
  return CommentNode()

class CommentNode(template.Node):
  def render(self, context):
    return ''

parser.parse() 接收一个包含了需要分析的模板标签名的元组作为参数。 它返回一个django.template.NodeList实例,它是一个包含了所有Node对象的列表,这些对象是解析器在解析到任一元组中指定的标签之前遇到的内容.

因此在前面的例子中, nodelist 是在 {% comment %} 和 {% endcomment %} 之间所有节点的列表,不包括 {% comment %} 和 {% endcomment %} 自身。

在 parser.parse() 被调用之后,分析器还没有清除 {% endcomment %} 标签,因此代码需要显式地调用 parser.delete_first_token() 来防止该标签被处理两次。

之后 CommentNode.render() 只是简单地返回一个空字符串。 在 {% comment %} 和 {% endcomment %} 之间的所有内容都被忽略。
分析直至另外一个模板标签并保存内容

在前一个例子中, do_comment() 抛弃了{% comment %} 和 {% endcomment %} 之间的所有内容。当然也可以修改和利用下标签之间的这些内容。

例如,这个自定义模板标签{% upper %},它会把它自己和{% endupper %}之间的内容变成大写:

{% upper %}
  This will appear in uppercase, {{ user_name }}.
{% endupper %}

就像前面的例子一样,我们将使用 parser.parse() 。这次,我们将产生的 nodelist 传递给 Node :

def do_upper(parser, token):
  nodelist = parser.parse(('endupper',))
  parser.delete_first_token()
  return UpperNode(nodelist)

class UpperNode(template.Node):
  def __init__(self, nodelist):
    self.nodelist = nodelist

  def render(self, context):
    output = self.nodelist.render(context)
    return output.upper()

这里唯一的一个新概念是 UpperNode.render() 中的 self.nodelist.render(context) 。它对节点列表中的每个 Node 简单的调用 render() 。

相关文章

教女朋友学Python3(二)简单的输入输出及内置函数查看 原创

教女朋友学Python3(二)简单的输入输出及内置函数查看 原创

这是第二天了,工作之余和女朋友一起学Python3,代码都是她敲的,有点辣眼睛,仅做参考。 1.题目:输入“姓名”,输出“你好,姓名” 有关安装和打开Python shell的步骤,参考...

python中open函数的基本用法示例

前言 本文主要介绍的是关于python中open函数用法的相关资料,用法如下: name = open('errname.txt','w')<br>name.readli...

Python实现生成简单的Makefile文件代码示例

在linux下写几个测试程序,还要一行行的输入g++命令进行编译,当经常改测试代码的时候,那一次次的敲(或者一次次的上线箭头选)也感觉不爽,不如make来的快。用Makefile的好处就...

python实现给字典添加条目的方法

本文实例讲述了python实现给字典添加条目的方法,是针对字典操作中比较实用的技巧。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: def addWord(theIndex,word,p...

详解python pandas 分组统计的方法

详解python pandas 分组统计的方法

首先,看看本文所面向的应用场景:我们有一个数据集df,现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法,利用value_counts()就可以...