Django中对通过测试的用户进行限制访问的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

限制访问可以基于某种权限,某些检查或者为login视图提供不同的位置,这些实现方式大致相同。

一般的方法是直接在视图的 request.user 上运行检查。 例如,下面视图确认用户登录并是否有 polls.can_vote权限:

def vote(request):
 if request.user.is_authenticated() and request.user.has_perm('polls.can_vote')):
  # vote here
 else:
  return HttpResponse("You can't vote in this poll.")

并且Django有一个称为 user_passes_test 的简洁方式。它接受参数然后为你指定的情况生成装饰器。

def user_can_vote(user):
 return user.is_authenticated() and user.has_perm("polls.can_vote")

@user_passes_test(user_can_vote, login_url="/login/")
def vote(request):
 # Code here can assume a logged-in user with the correct permission.
 ...

user_passes_test 使用一个必需的参数: 一个可调用的方法,当存在 User 对象并当此用户允许查看该页面时返回 True 。 注意 user_passes_test 不会自动检查 User

    是否认证,你应该自己做这件事。

例子中我们也展示了第二个可选的参数 login_url ,它让你指定你的登录页面的URL(默认为 /accounts/login/ )。 如果用户没有通过测试,那么user_passes_test将把用户重定向到login_url

既然检查用户是否有一个特殊权限是相对常见的任务,Django为这种情形提供了一个捷径: permission_required() 装饰器。 使用这个装饰器,前面的例子可以改写为:

from django.contrib.auth.decorators import permission_required

@permission_required('polls.can_vote', login_url="/login/")
def vote(request):
 # ...

注意, permission_required() 也有一个可选的 login_url 参数, 这个参数默认为 '/accounts/login/' 。

限制通用视图的访问

在Django用户邮件列表中问到最多的问题是关于对通用视图的限制性访问。 为实现这个功能,你需要自己包装视图,并且在URLconf中,将你自己的版本替换通用视图:

from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.views.generic.date_based import object_detail

@login_required
def limited_object_detail(*args, **kwargs):
 return object_detail(*args, **kwargs)

当然, 你可以用任何其他限定修饰符来替换 login_required 。

相关文章

python使用正则表达式检测密码强度源码分享

复制代码 代码如下:#encoding=utf-8#-------------------------------------------------------------------...

跟老齐学Python之集成开发环境(IDE)

跟老齐学Python之集成开发环境(IDE)

当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。 值得纪念的时刻:Hello world 如果是用windows,请打开CMD,并执行pytho...

详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行

详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行

你在使用pandas处理DataFrame中是否遇到过如下这类问题?我们需要删除某一列所有元素中含有固定字符元素所在的行,比如下面的例子:   以上所述是小编给大家介绍的pa...

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记。分享给大家。 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda。 1. 为 PyTorch 创建...

Python中判断输入是否为数字的实现代码

在接收raw_input方法后,判断接收到的字符串是否为数字 例如: str = raw_input("please input the number:") if str.isdig...