浅谈Python中列表生成式和生成器的区别

yipeiwu_com5年前Python基础

列表生成式语法:

[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号
//结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
(x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号
//结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>

二者的区别很明显:
一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通过循环可以直接输出

g = (x*x for x in range(0,10))
for n in g:
  print n

结果

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

    当表达式的结果数量较少的时候, 使用列表生成式还好, 一旦数量级过大, 那么列表生成式就会占用很大的内存,
    而生成器并不是立即把结果写入内存, 而是保存的一种计算方式, 通过不断的获取, 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存


相关文章

Python selenium根据class定位页面元素的方法

Python selenium根据class定位页面元素的方法

在日常的网页源码中,我们基于元素的id去定位是最万无一失的,id在单个页面中是不会重复的。但是实际工作中,很多前端开发人员并未给每个元素都编写id属性。通常一段html代码如下: &...

在Python的web框架中中编写日志列表的教程

在Python的web框架中中编写日志列表的教程

MVVM模式不但可用于Form表单,在复杂的管理页面中也能大显身手。例如,分页显示Blog的功能,我们先把后端代码写出来: 在apis.py中定义一个Page类用于存储分页信息: c...

pytorch使用Variable实现线性回归

pytorch使用Variable实现线性回归

本文实例为大家分享了pytorch使用Variable实现线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、手动计算梯度实现线性回归 #导入相关包 import torch as...

python基础教程项目二之画幅好画

这是《python基础教程》中的第二个项目,关于python操作PDF。 涉及到的知识点 1、urllib的使用 2、reportlab库的使用 这个例子着实很简单,不过我发现在pyt...

对python模块中多个类的用法详解

如下所示: import wuhan.wuhan11 class Han: def __init__(self, config): self.batch_size = co...