python利用装饰器进行运算的实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

今天想用python的装饰器做一个运算,代码如下

>>> def mu(x):
  def _mu(*args,**kwargs):
    return x*x
  return _mu

>>> @mu
def test(x,y):
  print '%s,%s' %(x,y)

>>> test(3,5)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
  test(3,5)
 File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
  return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊!

怎么办呢?

In [1]: from functools import wraps

In [2]: def mu(x):
  ...:     @wraps(x)
  ...:     def _mu(*args,**kwargs):
  ...:             x,y=args
  ...:             return x*x
  ...:     return _mu
  ...: 

In [3]: @mu
  ...: def test(x,y):
  ...:     print '%s,%s' %(x,y)
  ...:   

In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

Python求两个文本文件以行为单位的交集、并集与差集的方法

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集、并集与差集的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readl...

python 实现识别图片上的数字

python 实现识别图片上的数字

Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pi...

python导入pandas具体步骤方法

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(da...

python获取beautifulphoto随机某图片代码实例

Beautiful Photo!: http://www.beautifulphoto.net/ 复制代码 代码如下:import urllib2import re _random_ur...

简单介绍使用Python解析并修改XML文档的方法

问题 你想读取一个XML文档,对它最一些修改,然后将结果写回XML文档。 解决方案 使用 xml.etree.ElementTree 模块可以很容易的处理这些任务。 第一步是以通常的方...