python利用装饰器进行运算的实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

今天想用python的装饰器做一个运算,代码如下

>>> def mu(x):
  def _mu(*args,**kwargs):
    return x*x
  return _mu

>>> @mu
def test(x,y):
  print '%s,%s' %(x,y)

>>> test(3,5)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
  test(3,5)
 File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
  return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊!

怎么办呢?

In [1]: from functools import wraps

In [2]: def mu(x):
  ...:     @wraps(x)
  ...:     def _mu(*args,**kwargs):
  ...:             x,y=args
  ...:             return x*x
  ...:     return _mu
  ...: 

In [3]: @mu
  ...: def test(x,y):
  ...:     print '%s,%s' %(x,y)
  ...:   

In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀的实例(7行代码)

7行代码实现的,废话不多说,直接上代码: import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') fo...

微信跳一跳python辅助脚本(总结)

微信跳一跳python辅助脚本(总结)

这段时间微信跳一跳这个游戏非常火爆,但是上分又非常的难,对于程序员来说第一个念头就是通过写一个辅助脚本外挂让上分变的容易,python现在比较火,我们一起来以python语言为基础总结以...

Python Tkinter实现简易计算器功能

Python Tkinter实现简易计算器功能

闲暇时间用tkinter写了个简易计算器,可实现简单的加减乘除运算,用了Button和Entry2个控件,下面是代码,只是简单的用了偏函数partial,因为那么多button的大部分参...

python 用lambda函数替换for循环的方法

场景如下: 现在有一个dataframe,其中一列为score,值从0-100, df: score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level,给这些分数分类,90...

Python算法输出1-9数组形成的结果为100的所有运算式

问题: 编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性。例如:1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 =...