python利用装饰器进行运算的实例分析

yipeiwu_com7年前Python基础

今天想用python的装饰器做一个运算,代码如下

>>> def mu(x):
  def _mu(*args,**kwargs):
    return x*x
  return _mu

>>> @mu
def test(x,y):
  print '%s,%s' %(x,y)

>>> test(3,5)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
  test(3,5)
 File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
  return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊!

怎么办呢?

In [1]: from functools import wraps

In [2]: def mu(x):
  ...:     @wraps(x)
  ...:     def _mu(*args,**kwargs):
  ...:             x,y=args
  ...:             return x*x
  ...:     return _mu
  ...: 

In [3]: @mu
  ...: def test(x,y):
  ...:     print '%s,%s' %(x,y)
  ...:   

In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

浅谈django中的认证与登录

认证登录 django.contrib.auth中提供了许多方法,这里主要介绍其中的三个: 1  authenticate(**credentials)  ...

Python中map和列表推导效率比较实例分析

本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 直接来测试代码吧: #!/usr/bin/env python # -*- coding...

python实现杨辉三角思路

程序输出需要实现如下效果: [1] [1,1] [1,2,1] [1,3,3,1] ...... 方法:迭代,生成器 def triangles() L = [1] while...

python在TXT文件中按照某一字符串取出该字符串所在的行方法

主要流程:读取文件数据——将每一行数据分成不同的字符段——在判断 在某个字否段是否含与某个字符。(只是其中一种办法) 代码如下: with open(r"C:\Users\LENOV...

Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解

Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱(NLTK,NaturalLanguageToolkit)是一个基于Python语言的类库,它也是当前最为流行的...