python利用装饰器进行运算的实例分析

yipeiwu_com7年前Python基础

今天想用python的装饰器做一个运算,代码如下

>>> def mu(x):
  def _mu(*args,**kwargs):
    return x*x
  return _mu

>>> @mu
def test(x,y):
  print '%s,%s' %(x,y)

>>> test(3,5)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
  test(3,5)
 File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
  return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊!

怎么办呢?

In [1]: from functools import wraps

In [2]: def mu(x):
  ...:     @wraps(x)
  ...:     def _mu(*args,**kwargs):
  ...:             x,y=args
  ...:             return x*x
  ...:     return _mu
  ...: 

In [3]: @mu
  ...: def test(x,y):
  ...:     print '%s,%s' %(x,y)
  ...:   

In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器,采用了f(z)=z的激活函数,属于连续函数。 代价函数为LMS函数,最小均...

asyncio 的 coroutine对象 与 Future对象使用指南

coroutine 与 Future 的关系 看起来两者是一样的,因为都可以用以下的语法来异步获取结果, result = await future result = await...

使用XML库的方式,实现RPC通信的方法(推荐)

使用XML库的方式,实现RPC通信的方法(推荐)

1、先说结论:使用xml-rpc的机制可以很方便的实现服务器间的RPC调用。 2、试验结果如下: 3、源码如下: 服务器端的源代码如下: import operator, math...

python 从csv读数据到mysql的实例

如下所示: import csv import sys,os import MySQLdb def read_csv(filename): with open(filename...

python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行的代码

python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行 # encoding:utf-8 import pandas as pd import openpyxl xl = pd....