python利用装饰器进行运算的实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

今天想用python的装饰器做一个运算,代码如下

>>> def mu(x):
  def _mu(*args,**kwargs):
    return x*x
  return _mu

>>> @mu
def test(x,y):
  print '%s,%s' %(x,y)

>>> test(3,5)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
  test(3,5)
 File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
  return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊!

怎么办呢?

In [1]: from functools import wraps

In [2]: def mu(x):
  ...:     @wraps(x)
  ...:     def _mu(*args,**kwargs):
  ...:             x,y=args
  ...:             return x*x
  ...:     return _mu
  ...: 

In [3]: @mu
  ...: def test(x,y):
  ...:     print '%s,%s' %(x,y)
  ...:   

In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记。分享给大家。 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda。 1. 为 PyTorch 创建...

numpy求平均值的维度设定的例子

废话不多说,我就直接上代码吧! >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 将上面二...

python多线程http压力测试脚本

本文实例为大家分享了python多线程http压力测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #coding=utf-8 import sys import time import...

Python3导入CSV文件的实例(跟Python2有些许的不同)

导入CSV文件导入数据的步骤 ①打开xxx.csv文件 ②首先读取文件头 ③然后读取剩余头 ④当发生错误时抛出异常 读取完所有内容后,打印文件头和剩余所有行 代码: import...

Python实现购物车功能的方法分析

本文实例讲述了Python实现购物车功能的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、程序的源代码如下: salary = input('input your salary:') i...