python生成器表达式和列表解析

yipeiwu_com6年前Python基础

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。

(x+1 for x in lst) #生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。 
[x+1 for x in lst] #列表解析,返回list

如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意思)的区别很小,所以人们提到这个特性时,简单起见往往只描述成列表解析。然而由于返回迭代器时,并不是在一开始就计算所有的元素,这样能得到更多的灵活性并且可以避开很多不必要的计算,所以除非你明确希望返回列表,否则应该始终使用生成器表达式。接下来的文字里我就不区分这两种形式了:)

你也可以为列表解析提供if子句进行筛选:

(x+1 for x in lst if x!=0)

或者提供多条for子句进行嵌套循环,嵌套次序就是for子句的顺序:

((x, y) for x in range(3) for y in range(x))

列表解析就是鲜明的Pythonic。我常遇到两个使用列表解析的问题,本应归属于最佳实践,但这两个问题非常典型,所以不妨在这里提一下:

第一个问题是,因为对元素应用的动作太复杂,不能用一个表达式写出来,所以不使用列表解析。这是典型的思想没有转变的例子,如果我们将动作封装成函数,那不就是一个表达式了么?

第二个问题是,因为if子句里的条件需要计算,同时结果也需要进行同样的计算,不希望计算两遍,就像这样:

(x.doSomething() for x in lst if x.doSomething()>0)

这样写确实很糟糕,但组合一下列表解析即可解决:

(x for x in (y.doSomething() for y in lst) if x>0)

内部的列表解析变量其实也可以用x,但为清晰起见我们改成了y。或者更清楚的,可以写成两个表达式:

tmp = (x.doSomething() for x in lst)
(x for x in tmp if x > 0)

列表解析可以替代绝大多数需要用到map和filter的场合,可能正因为此,著名的静态检查工具pylint将map和filter的使用列为了警告。

相关文章

Python脚本实现下载合并SAE日志

由于一些原因,需要SAE上站点的日志文件,从SAE上只能按天下载,下载下来手动处理比较蛋疼,尤其是数量很大的时候。还好SAE提供了API可以批量获得日志文件下载地址,刚刚写了python...

Python 获取numpy.array索引值的实例

举个例子: q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] 我想获取其中值等于7的那个值的下标,以便于用于其他计算。 如果使用np.where,...

Python实现选择排序

选择排序: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的 排序算法 。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元...

transform python环境快速配置方法

经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。 所以咱们需要快速的进行环境配置...

在Python中处理字符串之ljust()方法的使用简介

 ljust()方法返回字符串左对齐的字符串长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。 语法 以下是ljust()方...