python调用fortran模块

yipeiwu_com6年前Python基础

在python中调用fortran代码,要用到f2py这个程序。它的项目主页在此。现在该项目已经合并到numpy中了,先安装python再装好numpy,就可以使用f2py。不过对windows平台必须使用gnu的fortran编译器gfortran,在此下载。装完了python,numpy和gfortran这三样东西之后,还必须更改如下几个环境变量:

    1.在$PATH中添加gfortran的路径,我的是c:\Program Files\pythonxy\mingw\bin\

    2.在$PATH中添加python的路径,我的是c:\Python26\

    3.新建环境变量C_INCLUDE_PATH,添加gfortran头文件的路径,我的是c:\Program Files\pythonxy\mingw\include\

好啦现在f2py就可以用了。新建fortran程序foo.f90如下

foo.f90

subroutine hello (a)
 
integer a
 
  write(*,*)'Hello from Fortran90!!!',a
 
end subroutine hello

编译

f2py -m foo -c foo.f90 

运行

$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import foo
>>> foo.hello(15)
 Hello from Fortran90!!!     15

另外附上f2py支持的数据类型有

integer[ | *1 | *2 | *4 | *8 ], logical[ | *1 | *2 | *4 | *8 ]
integer*([ -1 | -2 | -4 | -8 ])
character[ | *(*) | *1 | *2 | *3 | ... ]
real[ | *4 | *8 | *16 ], double precision
complex[ | *8 | *16 | *32 ]
<dim> | <start>:<end> | * | :
intent([ in | inout | out | hide | in,out | inout,out | c |
     copy | cache | callback | inplace | aux ])
dimension(<dimspec>)
common, parameter
allocatable
optional, required, external
depend([<names>])
check([<C-booleanexpr>])
note(<LaTeX text>)
usercode, callstatement, callprotoargument, threadsafe, fortranname
pymethoddef
entry

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢

相关文章

python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定

前言 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读...

使用python实现knn算法

使用python实现knn算法

本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 knn算法描述 对需要分类的点依次执行以下操作: 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2....

django Serializer序列化使用方法详解

Serializer序列化器 定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_frame...

python根据多个文件名批量查找文件

python根据多个文件名批量查找文件

本文实例为大家分享了python根据多个文件名批量查找文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 老板给了我一个文件列表,让我在一堆文件中挑出来,他要的文件有500多个,一堆文件有上千个,...

matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

灰度图显示为伪彩色图 法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena...