Python多进程分块读取超大文件的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python多进程分块读取超大文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

读取超大的文本文件,使用多进程分块读取,将每一块单独输出成文件

# -*- coding: GBK -*-
import urlparse
import datetime
import os
from multiprocessing import Process,Queue,Array,RLock
"""
多进程分块读取文件
"""
WORKERS = 4
BLOCKSIZE = 100000000
FILE_SIZE = 0
def getFilesize(file):
  """
    获取要读取文件的大小
  """
  global FILE_SIZE
  fstream = open(file,'r')
  fstream.seek(0,os.SEEK_END)
  FILE_SIZE = fstream.tell()
  fstream.close()
def process_found(pid,array,file,rlock):
  global FILE_SIZE
  global JOB
  global PREFIX
  """
    进程处理
    Args:
      pid:进程编号
      array:进程间共享队列,用于标记各进程所读的文件块结束位置
      file:所读文件名称
    各个进程先从array中获取当前最大的值为起始位置startpossition
    结束的位置endpossition (startpossition+BLOCKSIZE) if (startpossition+BLOCKSIZE)<FILE_SIZE else FILE_SIZE
    if startpossition==FILE_SIZE则进程结束
    if startpossition==0则从0开始读取
    if startpossition!=0为防止行被block截断的情况,先读一行不处理,从下一行开始正式处理
    if 当前位置 <=endpossition 就readline
    否则越过边界,就从新查找array中的最大值
  """
  fstream = open(file,'r')
  while True:
    rlock.acquire()
    print 'pid%s'%pid,','.join([str(v) for v in array])
    startpossition = max(array)      
    endpossition = array[pid] = (startpossition+BLOCKSIZE) if (startpossition+BLOCKSIZE)<FILE_SIZE else FILE_SIZE
    rlock.release()
    if startpossition == FILE_SIZE:#end of the file
      print 'pid%s end'%(pid)
      break
    elif startpossition !=0:
      fstream.seek(startpossition)
      fstream.readline()
    pos = ss = fstream.tell()
    ostream = open('/data/download/tmp_pid'+str(pid)+'_jobs'+str(endpossition),'w')
    while pos<endpossition:
      #处理line
      line = fstream.readline()
      ostream.write(line)
      pos = fstream.tell()
    print 'pid:%s,startposition:%s,endposition:%s,pos:%s'%(pid,ss,pos,pos)
    ostream.flush()
    ostream.close()
    ee = fstream.tell()
  fstream.close()
def main():
  global FILE_SIZE
  print datetime.datetime.now().strftime("%Y/%d/%m %H:%M:%S") 
  file = "/data/pds/download/scmcc_log/tmp_format_2011004.log"
  getFilesize(file)
  print FILE_SIZE
  rlock = RLock()
  array = Array('l',WORKERS,lock=rlock)
  threads=[]
  for i in range(WORKERS):
    p=Process(target=process_found, args=[i,array,file,rlock])
    threads.append(p)
  for i in range(WORKERS):
    threads[i].start()
  for i in range(WORKERS):
    threads[i].join()
  print datetime.datetime.now().strftime("%Y/%d/%m %H:%M:%S") 
if __name__ == '__main__':
  main()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

在pycharm中显示python画的图方法

在pycharm中显示python画的图方法

问题描述 在电脑中重新安装Anaconda3&PyCharm后,运行原来的程序画图时出现了下图界面。 不能弹出如下图所示的“figure”窗口。 解决方法: 这是因为PyCharm在...

python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法

本文实例讲述了python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import os...

Python高级用法总结

列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表。 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,...

python pandas获取csv指定行 列的操作方法

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于py...

django序列化serializers过程解析

这篇文章主要介绍了django序列化serializers过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 DRF的核心 就是...