Python判断值是否在list或set中的性能对比分析

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例对比分析了Python判断值是否在list或set中的执行性能。分享给大家供大家参考,具体如下:

判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。

假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。
以下做个简单的对比:

for i in xrange(0, 5000000):
  if i in listA:
     pass
for i in xrange(0, 5000000):
  if i in setA:
     pass

第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。

况且,从list转为set,并不会花什么时间。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解python中@的用法

python中@的用法 @是一个装饰器,针对函数,起调用传参的作用。 有修饰和被修饰的区别,‘@function'作为一个装饰器,用来修饰紧跟着的函数(可以是另一个装饰器,也可以是函数...

Python中操作mysql的pymysql模块详解

前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。 本文测试python版本:...

Python输出由1,2,3,4组成的互不相同且无重复的三位数

题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排...

异步任务队列Celery在Django中的使用方法

异步任务队列Celery在Django中的使用方法

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务。在同事的指引下接触了Celery...

Python中使用异常处理来判断运行的操作系统平台方法

代码实例: 复制代码 代码如下: try:     import termios, TERMIOS               1 except Impor...